Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Манн, Иванов и Фербер,

15 Minuten Lesezeit
8 Take-aways
Text verfügbar

Was ist drin?

Эксперты в области искусственного интеллекта рассказывают о выгодах и рисках его использования для отдельных людей, бизнеса и правительств.



Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Четкая структура
  • Острая проблема
  • Рассказ инсайдера

Рецензия getAbstract

Признанные эксперты в области искусственного интеллекта и анализа данных Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб рассматривают искусственный интеллект через призму экономики. По их мнению, сегодня основная сфера его применения – прогнозирование, стоимость которого непрерывно снижается, а качество растет. В результате в самых разных областях делается все больше машинных прогнозов, что подрывает позиции людей, занятых этой деятельностью. Вместе с тем искусственный интеллект способен пока принимать лишь самые простые решения – поэтому ценность специалистов, принимающих решения на базе машинных прогнозов, будет только возрастать. Авторы размышляют о том, как искусственный интеллект может использоваться бизнесом и государством.

Краткое содержание

На данный момент искусственный интеллект и системы машинного обучения не мыслят и не рассуждают, а делают прогнозы.

В результате применения искусственного интеллекта стремительно улучшается качество и снижается стоимость прогнозирования. С экономической точки зрения ближайшее будущее искусственного интеллекта совершенно ясно. Когда стоимость продукта падает, на него возрастает спрос. По мере повышения качества прогнозов и снижения затрат искусственный интеллект все чаще будет задействоваться применительно к задачам, для решения которых прогнозирование раньше не использовалось – просто потому, что это было дорого.

Благодаря прогнозированию станут реальностью беспилотные автомобили. С помощью точного прогнозирования Amazon, например, сможет доставлять покупателям товары, не дожидаясь оформления ими заказов, с полной уверенностью, что эти товары не отправят назад. Amazon уже получила патент на “опережающую доставку”.

В результате снижения стоимости искусственный интеллект теперь доступен коммерческим компаниям.

Чем больше данных доступно, тем быстрее учится искусственный интеллект и тем более надежную прогнозную модель он создает. В формате...

Об авторах

Известные специалисты в области искусственного интеллекта и анализа данных профессора Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб преподают в Ротманской школе менеджмента Университета Торонто.


Комментарии к изложению