Книга

Людей просим не обращаться

О работе и богатстве в эпоху искусственного интеллекта

Джерри Каплан

Yale UP, 2015

Купить бумажную или электронную книгу

Читать офлайн

Amazon Kindle

Рейтинг редакции

Характеристики

Новаторская концепция

Рецензия getAbstract

Нынешний феноменальный рост производительности компьютерной техники и чувствительности электронных сенсоров, а также совершенствование технологий машинного обучения и машинного восприятия предвещают скорое наступление эры искусственного интеллекта и самообучающихся роботизированных систем. Футуролог Джерри Каплан видит в новых технологиях как огромный потенциал, так и серьезную опасность. С одной стороны, они дарят людям больше свободного времени на творчество и общение, повышают качество жизни и безопасность транспорта и способствуют процветанию общества. С другой стороны, принося прибыль своим владельцам, роботы отбирают рабочие места у людей. Автор книги рисует потрясающий по своей наглядности и убедительности образ возможного будущего человечества в населенном роботами мире, где носители машинного интеллекта получат официальный юридический статус “искусственных личностей” и даже обретут право распоряжения различными активами. Увлекательный рассказ о разных аспектах тотальной автоматизации звучит и как предостережение о возможных негативных последствиях этого процесса. getAbstract рекомендует этот чрезвычайно своевременный анализ путей развития искусственного интеллекта предпринимателям, футурологам, преподавателям бизнес-дисциплин и студентам, главам и менеджерам компаний, самозанятым специалистам, политическим деятелям и общественным активистам.

Краткое содержание

Добро пожаловать в будущее!

Будьте осторожны: человечество ждут большие перемены. Мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта. В некоторых областях компьютеры и приборы уже превосходят людей. Новое поколение компьютерных систем способно извлекать уроки из опыта и соответствующим образом адаптироваться. Вы слышали об “искусственных рабочих” – сложных и адаптирующихся комплексах из датчиков и механизмов? Они действуют под управлением искусственного интеллекта, воспринимают окружающую среду и ловко справляются с различной физической работой. Эти сложные алгоритмические системы до конца не понятны даже своим создателям. Оперируя невообразимыми объемами данных, они выявляют закономерности, строят прогнозы, принимают решения и осуществляют их.

От игровых задач к когнитивным вычислениям

В 1956 году Джон Маккарти, основатель Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта, Натаниэль Рочестер из IBM и другие ведущие эксперты компьютерной сферы собрались в Дартмутском колледже, чтобы развивать машинный интеллект. Однако их проекты в сфере ИИ были свернуты руководством IBM, поскольку топ-менеджеры фирм-клиентов испугались, что приобретаемые у IBM компьютеры ...

Об авторе

Джерри Каплан – предприниматель, изобретатель и футуролог, доктор наук, преподает этику и философию ИИ в Стэнфордском университете, в прошлом работал в Стэнфордской лаборатории ИИ.