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Chance für Nachzügler
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Chance für Nachzügler

Künstliche Intelligenz

Ajay Agrawal, Joshua Gans und Avi Goldfarb
Harvard Business Manager, 2020
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Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umsetzbar
  • Überblick
  • Praktische Beispiele

Rezension

Wo Internetgiganten sich breitgemacht haben, gibt es für Newcomer nur geringe Chancen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Sie müssen schon besondere Nischen finden. Der Artikel im Harvard Business Manager zeigt, welche Strategien hilfreich sein können, um neben Google & Co. im Bereich künstlicher Intelligenz bestehen zu können. Allerdings: Spätestens wenn ein Start-up nach Kapitalgebern sucht, läuft es erneut Gefahr, in den Fängen der großen Konzerne zu landen. Ein interessanter Artikel für KI-Fachleute, die mit dem Gedanken spielen, ein Unternehmen zu gründen.

Zusammenfassung

KI-Start-ups haben eine Chance gegen etablierte Unternehmen, wenn sie Nischen besetzen.

Maschinelles Lernen ist eine Unterkategorie der künstlichen Intelligenz. Beim maschinellen Lernen werden Algorithmen trainiert, bessere Ergebnisse für Suchanfragen oder andere Zwecke zu liefern. Google hat aufgrund seiner jahrelangen Erfahrung bei der Nutzung von KI für seine Suchmaschine einen beträchtlichen Vorsprung vor Konkurrenten wie etwa Bing von Microsoft.

Dennoch haben auch Nachzügler eine Chance – als Nischenanbieter. BenchSci aus Toronto will Pharmaunternehmen helfen, Arzneimittel deutlich schneller zu entwickeln. Die Algorithmen des KI-Unternehmens durchforsten...

Über die Autoren

Ajay Agrawal, Joshua Gans und Avi Goldfarb lehren an der Rotman School of Management der Universität Toronto und sind am Creative Destruction Lab tätig, das Start-ups unterstützt.

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