Universidad Tecnológica de El Salvador
Crashkurs KI im Unternehmen
Buch

Crashkurs KI im Unternehmen

Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Stephan Matzka
Haufe, 2021
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Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Analytisch
  • Systematisch
  • Überblick

Rezension

Künstliche Intelligenz in Unternehmen wird seit einigen Jahren intensiv diskutiert. Dennoch können die wenigsten Menschen erklären, worum es dabei geht. Gerade für Entscheider in Unternehmen ist das ein Manko – das dieses Buch ausräumen möchte. Der Titel ist dabei wörtlich zu nehmen: Es ist ein Crashkurs, der einen Überblick gibt und Führungskräfte in die Lage versetzt, mit Data Scientists auf Augenhöhe zu sprechen. Stephan Matzka weiß, dass er seinen Lesern starken mathematischen Tobak zumutet. Er erklärt, strukturiert, sortiert. Ein guter Einstieg in ein komplexes, wichtiges Thema.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz und verwandte Begriffe sind in aller Munde, aber die wenigsten wissen, was genau sie bedeuten.

Wer an künstliche Intelligenz denkt, denkt meist auch gleich an Deep Learning, Big Data oder das Internet der Dinge. Viele dieser Begriffe geistern durch Vorstandssitzungen, aber die wenigsten Führungskräfte können tatsächlich sagen, was sich konkret dahinter verbirgt. Die wichtigsten Begriffe sind die folgenden:

  • Künstliche Intelligenz bezeichnet ein Computersystem, das automatisiert Informationen aus Daten gewinnen kann. Wirklich intelligent im menschlichen Sinne ist es nicht. Der ursprünglich englische Begriff „intelligence“ bezieht sich allgemein auf Informationsgewinnung. 
  • Expertensysteme bestehen aus einer Wissensdatenbank und einem Regelwerk, das von Menschen erstellt wird. Ziel ist, dass Computer auf einem Fachgebiet genauso gute Entscheidungen treffen wie Menschen. Da dies sehr aufwändig ist und nicht die gewünschten Ergebnisse brachte, sind Expertensysteme seit den 90er-Jahren kaum noch im Gespräch.
  • Maschinelles Lernen will nicht die Intelligenz von Menschen...

Über den Autor

Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Der Schwerpunkt seiner Forschung liegt auf künstlicher Intelligenz in der technischen und unternehmerischen Praxis.

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