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Das perfekte Datenteam
Artikel

Das perfekte Datenteam


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Bewertung der Redaktion

9

Qualitäten

  • Umsetzbar
  • Systematisch

Rezension

Datenwissenschaftler haben eine eigene Denkweise und Sprache und werden daher von Laien oft nicht verstanden. Das ist besonders misslich, wenn sie Erkenntnisse strategisch bedeutsamer Analytics-Projekte vorstellen und der Vorstand sie nicht nachvollziehen kann. Daher brauchen Unternehmen in ihren Datenteams Leute mit Design- und Storytelling-Talent, die nicht nur Hypothesen formulieren können, sondern auch für eine überzeugende Aufbereitung und eine anschauliche Präsentation ihrer Erkenntnisse sorgen.

Take-aways

  • Datenexperten präsentieren heute ihre Erkenntnisse oft im Alleingang, schaffen es aber nicht immer, ihre Erkenntnisse auch verständlich zu machen.
  • Denken Sie in Talenten statt in Personen: In einem Datenteam sollten sechs verschiedene Talente auf die einzelnen Mitglieder verteilt sein.
  • Je nach Projektphase und den damit einhergehenden Anforderungen übernehmen entsprechend begabte Teammitglieder die Hauptrolle.

Über den Autor

Scott Berinato ist Spezialist für Datenvisualisierung und arbeitet als Senior Editor für die Zeitschrift Harvard Business Review.


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