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Fakt oder Fake?
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Fakt oder Fake?

Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann

Andreas Quatember und Werner G. Müller
Springer, 2022
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Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Praktische Beispiele
  • Für Einsteiger
  • Unterhaltsam

Rezension

Statistik – das hört sich erst einmal staubtrocken an. Das Anliegen der Autoren: auf unterhaltsame und verständliche Art „Statistical Literacy“ zu vermitteln. Das gelingt mittels kurzer Ausflüge in die Statistikgeschichte und mithilfe vieler Beispiele aus der Praxis: Anstieg der HIV-Zahlen, Rückgang der Geisterfahrten, verlässliche Coronatests – all das wird hinterfragt. Infoboxen ermöglichen einen tieferen Einstieg für mathematisch Interessierte, etwa zu Themen wie Konfidenzintervalle. Eine erhellende Lektüre für alle, die ihr statistisches Analphabetentum überwinden wollen.

Zusammenfassung

Statistiken sind oft nicht verlässlich oder werden falsch interpretiert, es fehlt an statistischen Grundkenntnissen.

Coronainfektionen, Arbeitslosenquote, PISA-Ränge: Statistiken sind wichtige Argumente in politischen Diskussionen und Grundlage für wegweisende politische Maßnahmen und Entscheidungen. Doch Statistiken sind längst nicht immer verlässlich. Oft beruhen sie auf nicht repräsentativen Umfragen oder werden fehlinterpretiert. Kennzahlen wie Durchschnitt und Median werden verwechselt, es wird Prozent statt Prozentpunkt verwendet. Nicht selten werden Statistiken bewusst manipuliert oder sogar komplett erfunden.

Doch wie können Sie verlässliche von nicht verlässlichen Statistiken unterscheiden? Wie manipulierte Grafiken erkennen? Um die Qualität von Daten zu beurteilen, Zahlen kritisch zu hinterfragen, Scheinargumente zu entlarven und Statistiken richtig zu interpretieren, sind Grundkenntnisse in Statistik nötig. Diese können Sie ohne großen Aufwand und ohne vertiefte Mathematikkenntnisse etwa durch die Lektüre entsprechender Sachbücher erwerben.

Bei Infografiken kann die Art der visuellen Darstellung die Fakten verzerren.

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Über die Autoren

Werner G. Müller ist Professor und Andreas Quatember assoziierter Professor am Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität in Linz.

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