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Smart Data
Buch

Smart Data

Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nĂŒtzen

Redline, 2015 Mehr

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Bewertung der Redaktion

9

QualitÀten

  • Innovativ
  • Umsetzbar
  • Unterhaltsam

Rezension

Sie haben bereits den Bestseller Data Unser veröffentlicht, nun nehmen sich die Berater Björn Bloching und Lars Luck gemeinsam mit ihrem Koautor Thomas Ramge erneut des Themas an – indem sie vor den Gefahren von Big Data warnen. Sie empfehlen einen alternativen Ansatz namens Smart Data, bei dem das Volumen der Daten keine Rolle mehr spielt. Zwar recyceln die Autoren einige Ideen aus Data Unser, doch liegt der Fokus diesmal nicht so stark auf dem Marketing, sondern auf unternehmensinternen Prozessen. Die Berater erlĂ€utern ihre Ideen fĂŒr das Management von Datenprojekten anhand vieler Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitungen zur Entwicklung datenbasierter Strategien. Unverkennbar ist die Mitarbeit eines erfahrenen Journalisten: Die treffenden Vergleiche und unterhaltenden Formulierungen machen das Buch zum LesevergnĂŒgen. getAbstract empfiehlt es daher allen Marketingverantwortlichen, IT-Leitern und Managementstrategen.

Zusammenfassung

Von Big Data zu Smart Data

Big Data scheint die Lösung aller Probleme in sich zu tragen: Hat man erst einmal eine Unmenge an Daten gesammelt, lĂ€sst man einen von Genies programmierten Algorithmus darauf los, und schon spuckt der Computer das neue GeschĂ€ftsmodell, die neue disruptive Innovation aus. Wenn es aber so nicht lĂ€uft, wenn der Big Bang ausbleibt, ist die ErnĂŒchterung groß. Ganz auf die Nutzung von Daten zu verzichten, ist jedoch keine Alternative. Unternehmen brauchen vielmehr Smart Data, die richtigen Daten. Weil es nicht auf das Volumen der Daten ankommt, ist Big Data, sprich die massenhafte Datenanalytik im Unternehmen, keine gute Wahl. Ziel ist es nĂ€mlich nicht, das Unternehmen umzukrempeln und zum nĂ€chsten Google zu werden. Ziel ist es vielmehr, branchenintern das Unternehmen mit den grĂ¶ĂŸten digitalen FĂ€higkeiten zu werden und das eigene GeschĂ€ftsmodell sowie die eigenen Prozesse und Produkte dank intelligenter Datennutzung schrittweise zu verbessern. DafĂŒr werden Kundendaten verwertet, jedoch ohne die Organisation technisch, personell und finanziell zu ĂŒberlasten.

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Über die Autoren

Björn Bloching ist Partner bei Roland Berger. Der promovierte Volkswirt leitet dort das internationale BeratungsgeschĂ€ft fĂŒr Marketing und Vertrieb. Lars Luck leitet den Bereich Portfolio-Strategie bei der Metro-Gruppe und war zuvor Partner bei Roland Berger. Thomas Ramge schreibt als Journalist fĂŒr Brand eins und The Economist. Gemeinsam verfasste das Trio bereits Data Unser.


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