Boris Babic, I. Glenn Cohen, Theodoros Evgeniou und Sara Gerke
Wie Sie Maschinen zähmen
Maschinelles Lernen und Ethik
Harvard Business Manager, 2021
What's inside?
Gut gefütterte Algorithmen lernen schnell – aber sie kennen keine Moral. Wie kann man ihr Potenzial nutzen und die Risiken im Zaum halten?
Rezension
Selbstlernende Systeme versprechen Effizienz, fundierte Entscheidungen und Lösungen für komplexe Probleme. Doch Manager sollten nicht unterschätzen, wie fehlerbehaftet KI-Anwendungen sind. Ethik ist ihnen ohnehin fremd. Den Maschinen das Lernen zu verbieten ist jedoch genauso problematisch. Harvard- und Insead-Experten zeigen in diesem Artikel, welche Risiken der Einsatz selbstlernender Systeme birgt und wie man sie unter Kontrolle hält. Der Mensch wird zur Aufsichtsbehörde, und für die gilt: Genau hinsehen!
Zusammenfassung
Über die Autoren
Boris Babic ist Assistant Professor an der Insead Business School. I. Glenn Cohen ist Professor am Petrie-Flom Center der Harvard Law School. Theodoros Evgeniou ist Professor an der Insead Business School. Sara Gerke ist Research Fellow am Petrie-Flom Center.
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