![Wie Sie Maschinen zähmen](/summary-img/42369-KPNSTDE8.jpg?h=M&b=0)
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Selbstlernende Systeme versprechen Effizienz, fundierte Entscheidungen und Lösungen für komplexe Probleme. Doch Manager sollten nicht unterschätzen, wie fehlerbehaftet KI-Anwendungen sind. Ethik ist ihnen ohnehin fremd. Den Maschinen das Lernen zu verbieten ist jedoch genauso problematisch. Harvard- und Insead-Experten zeigen in diesem Artikel, welche Risiken der Einsatz selbstlernender Systeme birgt und wie man sie unter Kontrolle hält. Der Mensch wird zur Aufsichtsbehörde, und für die gilt: Genau hinsehen!
Zusammenfassung
Über die Autoren
Boris Babic ist Assistant Professor an der Insead Business School. I. Glenn Cohen ist Professor am Petrie-Flom Center der Harvard Law School. Theodoros Evgeniou ist Professor an der Insead Business School. Sara Gerke ist Research Fellow am Petrie-Flom Center.
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