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Big Data in der Personalauswahl
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Big Data in der Personalauswahl


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Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Innovativ
  • Wissenschaftsbasiert
  • Umsetzbar

Rezension

Noch können Personalmanager von der Facebook-Nutzung eines Bewerbers kaum auf dessen beruflichen Erfolg schließen. Zwar gibt es eine hohe Korrelation zwischen der Social-Media-Nutzung und zentralen Persönlichkeitsmerkmalen, doch der Zusammenhang zwischen diesen und dem Erfolg ist mäßig. Es wird jedoch eifrig daran gearbeitet, Prognosen mithilfe künstlicher Intelligenz zu verbessern. Nutzer sozialer Netzwerke sollten bedenken, dass ihr heutiges Klickverhalten ihre künftigen Bewerbungschancen beeinflussen wird, meint getAbstract – und Personaler tun gut daran, sich mit den neuesten Data-Analyse-Tools vertraut zu machen.

Take-aways

  • Wenn Personalmanager von Facebook-Profilen auf die Persönlichkeit von Bewerbern schließen, liegt die Prognosegüte bei nahezu null. Algorithmen können das besser.
  • Eine inhaltliche Auswertung von Facebook-Likes zeigt, dass es Zusammenhänge zwischen diesen und den wichtigsten Persönlichkeitsmerkmalen der Nutzer gibt.
  • Der Zusammenhang zwischen Facebook-Likes und beruflichem Erfolg ist jedoch nicht besonders ausgeprägt.

Über die Autoren

Heiko Weckmüller ist Professor für Human-Resource-Management an der FOM Hochschule Bonn. Ricardo Büttner lehrt Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Aalen.


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