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Gerencie os Vieses da IA ao Invés de Tentar Eliminá-los
Artigo

Gerencie os Vieses da IA ao Invés de Tentar Eliminá-los

Remedie os vieses embutidos nos dados de IA adotando uma abordagem em três etapas.



Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Baseado na Ciência
  • Aplicável
  • Conhecimento de Causa

Recomendação

Cada vez mais, as empresas estão recorrendo aos sistemas de IA para automatizar os seus processos, análise de dados e interações com funcionários e clientes. Como resultado, a equidade emerge como um problema complicado. Os sistemas de IA refletem e perpetuam vieses generalizados e característicos nos conjuntos de dados – uma falha que não tem solução matemática. De maneira sucinta e implementável, Sian Townson, especialista em governança de risco de IA, recomenda uma abordagem de três fases para gerir os vieses irremediáveis dos sistemas de IA.

Ideias Fundamentais

  • Os sistemas de IA perpetuam inevitavelmente os vieses.
  • Como não é possível eliminar os vieses da IA, compense a equidade de três maneiras.
  • Os vieses são difíceis de identificar porque permanecem muito difusos.

Sobre a autora

Sian Townson é especialista em riscos de IA e estruturas de governança e possui doutorado em modelagem matemática pela Universidade de Oxford. Atualmente trabalha como sócia da consultoria global Oliver Wyman.