A Era da Predição

Algoritmos, IA e as sombras voláteis do risco

MIT Press, 2023

15 mins. de lectura

8 ideas fundamentales

Audio y Texto

¿De qué se trata?

O surgimento do big data e de modelos de previsão de aprendizagem das máquinas cada vez mais precisos vem revolucionando diversos setores e a vida como você a conhece.

1×

Ingrese para escuchar el resumen en audio.

Avaliação Editorial

Qualidades

Analítico
Revelador
Visionário

Recomendação

A humanidade está à beira de uma nova era, escrevem Igor Tulchinsky e Christopher Mason. Os algoritmos de IA e o aumento exponencial do big data estão oferecendo aos cientistas de uma infinidade de setores os meios para alavancar o poder de previsões cada vez mais precisas, reduzindo a incerteza e muitos dos riscos associados. Com base na sua experiência em previsões quantitativas em finanças e genômica, Tulchinsky e Mason refletem sobre as formas complexas pelas quais a aprendizagem automática e os algoritmos preditivos poderiam transformar radicalmente o futuro da humanidade.

Resumo

Na “Era da Predição”, os cientistas estão reduzindo a incerteza nos diversos setores.

A sociedade está entrando em uma nova era, a “Era da Predição”, na qual bilhões de algoritmos permitem que as pessoas identifiquem eventos futuros antes que eles aconteçam, reduzindo a incerteza e o risco. Quer seja no mapeamento do genoma humano ou na análise de dados do mercado financeiro, o aumento exponencial de dados e o surgimento de tecnologias como a IA estão dando aos cientistas novas ferramentas para identificar padrões e fazer previsões cada vez mais precisas.

Embora a pandemia da COVID-19 não tenha sido de forma alguma um “triunfo da previsão”, a humanidade respondeu ampliando as possibilidades e perspectivas preditivas de várias maneiras, aproveitando o potencial do big data. Por exemplo, em parceria com a Pfizer, a BioNTech utilizou algoritmos treinados em aprendizagem automática para criar previsões, permitindo-lhe criar em apenas nove meses uma vacina contra o COVID-19 aprovada pela Food and Drug Administration dos EUA.

Empregue perspectivas diversas ao construir modelos para obter melhores insights por meio do big data.

Os ...

Sobre os autores

Igor Tulchinsky é o fundador, CEO e presidente da WorldQuant, uma empresa global de gestão de ativos quantitativos. Ele atua como investidor, capitalista de risco, filantropo, empresário e escritor. Christopher E. Mason é professor de genômica, fisiologia e biofísica na Weill Cornell Medicine e diretor fundador da WorldQuant Initiative for Quantitative Prediction.