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Cómo la IA podría salvar (no destruir) la educación
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Cómo la IA podría salvar (no destruir) la educación

Khan Academy, 2023

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Clasificación editorial

10

Cualidades

  • Controversial
  • Visionario
  • Interesante

Reseña

Hasta ahora, las prácticas educativas modernas no han sido capaces de resolver el problema 2 sigma de Bloom, que sugiere que la tutoría personalizada uno a uno podría desplazar la curva de campana del rendimiento de los estudiantes dos desviaciones estándar enteras hacia la derecha. ¿Podrían los tutores de IA ser el eslabón que pudiera transformar el problema 2 sigma en una solución 2 sigma? Sal Khan, de la Khan Academy, cree que sí. En esta interesante TED Talk, Khan argumenta que la implementación bien analizada de tutores de IA podría revolucionar la educación.

Resumen

Las tutorías individuales pueden tener un impacto positivo importante en el desempeño de los alumnos, pero las restricciones prácticas y económicas limitan el acceso. La IA podría cambiar esta situación.

Ya en la década de 1980, el psicólogo educativo Benjamin Bloom descubrió que los alumnos expuestos a tutorías individuales tendían a rendir mucho mejor que los alumnos en la típica configuración de aula con un profesor y 30 alumnos. En otras palabras, las tutorías individuales pueden tomar a un alumno promedio y convertirlo en uno excepcional y, del mismo modo, pueden tomar a un alumno por debajo del promedio y convertirlo en un alumno por encima. Pero ¿cómo se ofrece un tutor experto para cada alumno?

Mediante el poder de la IA generativa, la Khan Academy ha creado a Khanmigo, un tutor de IA que no se limita a soltar información, sino que se involucra en los procesos de aprendizaje de los alumnos haciéndoles preguntas, teorizando sobre cómo piensan y en qué se pueden haber equivocado, y los guía para que corrijan sus errores.

Los estudiantes...

Acerca del orador

Sal Khan fundó la Khan Academy, una organización educativa sin fines de lucro cuya misión es proporcionar educación gratuita a estudiantes de todo el mundo. Khan es licenciado por el MIT y la Harvard Business School, y trabajó como analista de fondos de cobertura antes de fundar la Khan Academy.