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Die Grenzen von Big Data
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Die Grenzen von Big Data

Jeanne W. Ross, Cynthia M. Beath und Anne Quaadgras
Harvard Business Manager, 2014
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Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Umsetzbar

Rezension

Die Nutzung von Big Data verspricht der Schlüssel zur besseren Entscheidungsfindung zu sein. Die riesigen Zahlenberge, die etwa vor dem Hintergrund von Marketingaktionen analysiert werden, sind bei den großen Konsumgüterherstellern gar nicht mehr wegzudenken und bringen auch den versprochenen Mehrwert. Doch nicht alle Unternehmen sind Big Data schon gewachsen, warnen die Autorinnen dieses Artikels. Die meisten Firmen müssen erst einmal lernen, „Little Data“ zu nutzen. Die Anleitung, wie man eine evidenzbasierte anstelle einer intuitiven Entscheidungsfindung im Unternehmen einführt, liefern die Autorinnen mit. getAbstract empfiehlt diesen Artikel allen Managern mit Führungsverantwortung, darunter vor allem jenen mit Zugang zu Schlüsseldaten.

Take-aways

  • Viele Unternehmen sind für die Analyse riesiger Datenberge – Big Data genannt – noch nicht bereit, denn der Umstieg auf datenbasierte Entscheidungen erfordert einen kompletten Kulturwandel.
  • Nutzen Sie zuerst „Little Data“, indem Sie den Mitarbeitern die bereits vorhandenen Daten in einheitlicher Form zur Verfügung stellen.
  • Coachen Sie die Entscheider und sagen Sie ihnen, wie sie die Daten verwenden sollen.

Über die Autorinnen

Jeanne W. Ross ist Director am Center for Information Systems Research am MIT, Anne Quaadgras forscht dort. Cynthia M. Beath war Professorin an der University of Texas.

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