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Gérez les biais de l’IA au lieu d’essayer de les éliminer
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Gérez les biais de l’IA au lieu d’essayer de les éliminer

Pour gérer les biais intégrés dans les données d’IA, les entreprises peuvent adopter une approche en trois étapes.



Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Approche scientifique
  • Pratique
  • Vu de l'intérieur

Commentaires

Les entreprises se tournent de plus en plus vers les systèmes d’IA pour automatiser leurs processus, l’analyse des données et les interactions avec les employés et les clients. De ce fait, l’équité est devenue un problème épineux. En effet, les systèmes d’IA reflètent et perpétuent intrinsèquement les biais omniprésents dans les ensembles de données – un défaut qui n’a pas de solution mathématique. De manière succincte et concrète, Sian Townson, experte en gouvernance des risques liés à l’IA, recommande une approche en trois phases pour gérer les biais insurmontables des systèmes d’IA.

Points à retenir

  • Les systèmes d’IA perpétuent inévitablement les biais.
  • Comme vous ne pouvez pas éliminer les biais de l’IA, compensez leur manque d’équité de trois façons.
  • Les biais sont difficiles à identifier parce qu’ils restent omniprésents.

À propos de l’auteur

Sian Townson est spécialiste en matière de risques liés à l’IA et de cadres de gouvernance. Elle est titulaire d’un doctorat en modélisation mathématique de l’université d’Oxford. Elle travaille actuellement en tant qu’associée pour le cabinet de conseil mondial Oliver Wyman.