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Gestione el sesgo de la IA en lugar de intentar eliminarlo
Artículo

Gestione el sesgo de la IA en lugar de intentar eliminarlo

Para remediar el sesgo incorporado a los datos de la IA, las empresas pueden adoptar un enfoque de tres pasos.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Científico
  • Aplicable
  • Por expertos

Reseña

Con mayor frecuencia, las empresas están recurriendo a los sistemas de IA para automatizar procesos, el análisis de datos y las interacciones con empleados y clientes. Como resultado, la imparcialidad ha surgido como un problema espinoso. Los sistemas de IA reflejan y perpetúan de forma inherente el sesgo omnipresente en los conjuntos de datos, un defecto que no tiene solución matemática. De forma sucinta y práctica, la experta en gobernanza de riesgos de IA Sian Townson recomienda un enfoque en tres fases para gestionar los sesgos intratables de los sistemas de IA.

Ideas fundamentales

  • Los sistemas de IA perpetúan inevitablemente los sesgos.
  • Dado que no puede eliminar el sesgo de la IA, compense su injusticia de tres maneras.
  • Los sesgos son difíciles de identificar porque siguen estando muy extendidos.

Sobre la autora

Sian Townson es experta en marcos de riesgo y gobernanza de la IA y posee un doctorado en modelado matemático por la Universidad de Oxford. Actualmente es socia en la consultora global Oliver Wyman.