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Schutz vor dem Unberechenbaren
Artikel

Schutz vor dem Unberechenbaren


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Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Innovativ

Rezension

Risikomanagement mit Berechnung von Eintrittswahrscheinlichkeiten und Schadenshöhen ist veraltet. Oft sind Daten für seltene Ereignisse gar nicht vorhanden – mit möglicherweise gravierenden Folgen. Für den Autohersteller Ford haben die Autoren ein alternatives Modell entworfen, das die versteckten Risiken in der Lieferkette aufdeckt. Ein durchdachtes Modell, das aber ohne das dazugehörige Computerprogramm nicht umsetzbar ist. getAbstract empfiehlt diesen Artikel allen Risiko- und Supply-Chain-Managern zur Inspiration.

Take-aways

  • Zu seltenen Ereignissen mit gravierenden Folgen liegen kaum historische Daten vor, sodass deren Eintrittswahrscheinlichkeit nicht berechnet werden kann.
  • In einem alternativen Risikomanagementmodell bildet man die Lieferkette als ein Netzwerk ab und berechnet dann den Schaden, den der Ausfall eines Knotens hervorruft.
  • Ein häufiger Risikomanagementfehler: Man konzentriert sich auf Lieferanten, mit denen man ein hohes Volumen abwickelt.

Über die Autoren

David Simchi-Levi ist Professor für Engineering Systems am Massachusetts Institute of Technology. William Schmidt arbeitet als Assistant Professor für Operations Management, Yehua Wei als Assistant Professor für Entscheidungsforschung.


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