Книга

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Аджей Агравал, Ави Голдфарб , Джошуа Ганс

Манн, Иванов и Фербер, 2019

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Рейтинг редакции

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Характеристики

Четкая структура
Острая проблема
Рассказ инсайдера

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Рецензия getAbstract

Признанные эксперты в области искусственного интеллекта и анализа данных Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб рассматривают искусственный интеллект через призму экономики. По их мнению, сегодня основная сфера его применения – прогнозирование, стоимость которого непрерывно снижается, а качество растет. В результате в самых разных областях делается все больше машинных прогнозов, что подрывает позиции людей, занятых этой деятельностью. Вместе с тем искусственный интеллект способен пока принимать лишь самые простые решения – поэтому ценность специалистов, принимающих решения на базе машинных прогнозов, будет только возрастать. Авторы размышляют о том, как искусственный интеллект может использоваться бизнесом и государством.

Краткое содержание

На данный момент искусственный интеллект и системы машинного обучения не мыслят и не рассуждают, а делают прогнозы.

В результате применения искусственного интеллекта стремительно улучшается качество и снижается стоимость прогнозирования. С экономической точки зрения ближайшее будущее искусственного интеллекта совершенно ясно. Когда стоимость продукта падает, на него возрастает спрос. По мере повышения качества прогнозов и снижения затрат искусственный интеллект все чаще будет задействоваться применительно к задачам, для решения которых прогнозирование раньше не использовалось – просто потому, что это было дорого.

Благодаря прогнозированию станут реальностью беспилотные автомобили. С помощью точного прогнозирования Amazon, например, сможет доставлять покупателям товары, не дожидаясь оформления ими заказов, с полной уверенностью, что эти товары не отправят назад. Amazon уже получила патент на “опережающую доставку”.

В результате снижения стоимости искусственный интеллект теперь доступен коммерческим компаниям.

Чем больше данных доступно, тем быстрее учится искусственный интеллект и тем более надежную прогнозную модель он создает. В формате...

Об авторах

Известные специалисты в области искусственного интеллекта и анализа данных профессора Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб преподают в Ротманской школе менеджмента Университета Торонто.