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Умные данные

Стратегии использования данных, ориентированные на клиентов и приносящие выгоду бизнесу

Бьорн Блохинг, Ларс Люк , Томас Рамге

Redline, 2015

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Рейтинг редакции

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Характеристики

Новаторская концепция
Практические советы

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Рецензия getAbstract

Авторы бестселлера “Данные вы наши” (Data Unser), консультанты Бьорн Блохинг и Ларс Люк, в соавторстве с журналистом Томасом Рамге снова поднимают эту важную тему, на этот раз, – чтобы предупредить об опасностях, которые несут с собой большие данные. Они рекомендуют другую стратегию, под названием “умные данные”, утверждая, что объем данных большого значения не имеет. Некоторые идеи авторы заимствуют из своей первой книги, но на этот раз они переносят фокус внимания с маркетинга на внутренние бизнес-процессы. Авторы объясняют свои принципы управления проектами в области аналитики и дают множество пошаговых инструкций по разработке стратегии использования данных. Вклад опытного журналиста в этот труд нельзя не заметить – благодаря яркому живому языку книга читается легко и с удовольствием. getAbstract рекомендует эту работу всем менеджерам по маркетингу и информационным технологиям, а также руководителям компаний.

Краткое содержание

От “больших” к “умным” данным

Большие данные сегодня многим кажутся ответом на любые вопросы. Вы собираете огромное количество данных, запускаете созданный талантливым программистом алгоритм их обработки и ожидаете, что компьютер мгновенно выдаст вам новую бизнес-модель или идею прорывной инновации. Когда это почему-то не происходит, наступает горькое разочарование. Но и совсем отказываться от использования данных не выход.

Бизнесу нужны “умные”, то есть правильные, нужные данные. Для получения полезного результата важен не объем данных. Анализ огромных массивов данных – далеко не самый рациональный подход для бизнеса. Разве ваша цель – перевернуть мир и стать вторым Google? Ваша цель – стать компанией, обладающей самыми совершенными цифровыми компетенциями в своей отрасли, и шаг за шагом улучшать бизнес-модель, процессы и продукты при помощи разумного использования данных. В такой модели обработка данных не становится непосильной нагрузкой на технические, людские и финансовые ресурсы организации.

Почему нужно действовать прямо сейчас?

Появление новых технологий обычно сопровождается всеобщим возбуждением, и большие данные не стали тут исключением. Но...

Об авторах

Бьорн Блохинг – известный экономист, партнер в Roland Berger, консалтинговой компании, специализирующейся на продажах и маркетинге. Ларс Люк, ранее также бывший партнером в Roland Berger, – директор по стратегии в Metro Group. Томас Рамге – журналист, публикующийся в The Economist и других изданиях.