Livro

A Ascensão dos Robôs

A tecnologia e a ameaça de um futuro sem emprego

Martin Ford

Basic Books, 2015

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Avaliação Editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualidades

Inovativo
Aplicável

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recomendação

Prepare-se para um verdadeiro passeio de montanha-russa com a chegada de robôs, máquinas avançadas e Inteligência Artificial (IA). São as máquinas que escrevem muitas histórias que você lê online e em materiais impressos. Elas dirigem carros, realizam cirurgias, compõem sinfonias e constroem casas. Você e outros clientes podem em breve ser os únicos seres humanos no seu restaurante favorito; os cozinheiros e garçons serão robôs. Isto é, caso você possa se dar ao luxo de comer ali, porque talvez você, como milhões de pessoas, tenha perdido o seu emprego para um robô. O relatório cuidadosamente pesquisado de Martin Ford fascina, inspira e aterroriza em igual medida. A getAbstract recomenda as ideias e previsões do autor a CEOs, CIOs, empresários, investidores, designers, programadores, varejistas, atacadistas e qualquer pessoa que esteja procurando compreender melhor como vai ser o futuro cada vez mais automatizado. Veja adiante!

Resumo

Os velhos tempos

A era dourada para os trabalhadores americanos, quando o aparecimento de novas máquinas e tecnologia servia para que os funcionários adquirissem competências valiosas, é coisa do passado. Hoje, os trabalhadores não devem esperar por promoções ou formação avançada com o surgimento de uma nova tecnologia. Eles devem antes temer por seus empregos.

As máquinas têm derrotado os maiores enxadristas e campeões de programas de perguntas e respostas, um atrás do outro. Os algoritmos inteligentes da Inteligência Artificial (IA) substituem tarefas executadas por advogados, radiologistas e cientistas. Conforme as máquinas vão aprendendo mais sobre as tarefas previsíveis, o risco de você perder o seu emprego aumenta.

Por exemplo, no seu auge em 1979, a GM faturou US$ 11 bilhões e empregava 850.000 trabalhadores. Em 2012, o Google embolsou US$ 14 bilhões (em dólares de 1979), com apenas 38 mil funcionários. A GM e outros fabricantes de automóveis geravam milhões de empregos para a classe média. Empresas de tecnologia como o Google e a Amazon criam trabalhos freelance a tempo parcial que mal serve para uma pessoa solteira que ainda vive na casa dos...