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Ezra Klein and Gary Marcus

A Skeptical Take on the AI Revolution

The AI expert Gary Marcus asks: What if ChatGPT isn’t as intelligent as it seems?

The New York Times, 2023

5 minutes de lecture

5 points à retenir

Audio et texte

Aperçu

Learn why current large language models aren’t as intelligent as some people think – and how AI could get smarter with time.

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Editorial Rating

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualities

Eye Opening
Hot Topic
Insider's Take

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recommendation

In this eye-opening episode of The Ezra Klein Show, neuroscientist and leading AI expert Gary Marcus offers his highly informed insights into the significant limitations of ChatGPT and similar large language models – and explains why more data won’t overcome them. Marcus also warns of ChatGPT’s serious social threats, including perpetuating misinformation at scale. However, he also outlines a way that more sophisticated artificial general intelligence systems could play valuable roles in science, medicine, work and everyday life in the decades to come.

Summary

ChatGPT and similar systems are producing content divorced from truth.

Large language models (LLMs) like ChatGPT excel at producing convincing-sounding text, but these systems don’t understand what they’re doing and saying. Their output consists of “bullsh*t” in the classic sense defined by philosopher Harry Frankfurt: content that seems plausible but has no relationship to truth.

LLMs essentially cut and paste text to create pastiches – content that imitates a style. Humans do something similar when they think – they average things they’ve heard and read – but with a critical difference: Humans have mental models. Because computers have no such internal representations, they’re incapable of either telling the truth or lying.

AI systems like ChatGPT pose significant threats to society because they facilitate misinformation and propaganda.

LLMs threaten to create a situation where misinformation...

About the Podcast

Gary Marcus is considered a leading authority on AI, widely known for his research in human language development and cognitive neuroscience. He is professor emeritus of psychology and neural science at New York University and the founder of the machine learning companies Geometric Intelligence and Robust.AI. Marcus is the author of five books, including Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Ezra Klein is a journalist, political analyst and host of The Ezra Klein Show podcast for The New York Times.

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J. T. 1 year ago

One man's Misinformation is another man's normal. And vice versa. It's a big problem to be blinded by your own filter bubble and assume misinformation only happens to Other people, but not also Your people. Indeed there is already heavy political bias baked into these Large Language Models. The problem is, the engineers in California and the journalists in New York happen to agree with those biases, so they overlook them: https://www.nationalreview.com/news/grammarly-wants-to-make-you-an-ally-whether-you-like-it-or-not/