A.I. Is Mastering Language. Should We Trust What It Says?

OpenAI’s GPT-3 and other neural nets can now write original prose with mind-boggling fluency – a development that could have profound implications for the future.

New York Times Magazine, 2022

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Machines are getting smarter, but is that a good thing?

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getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualities

Eye Opening
Bold
Hot Topic

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recommendation

What would the world look like with real artificial general intelligence (AGI)? With OpenAI’s remarkable new large language model (LLM) GPT-3, you can see glimmers of the future to come. GPT-3 uses sophisticated neural nets to facilitate word prediction, generating unique compositions based on 700 gigabytes of curated data. This technology would have broad applications across sectors. The troubling question is: Should humanity create such an entity, and what are the possible unintended consequences? OpenAI’s founders want AGI to “benefit” all humanity – but it’s not clear if that is possible, or even desirable.

Summary

OpenAI created technology that harnesses AI to write original prose.

In a complex in Iowa, one of the most powerful supercomputers on Earth, with 285,000 CPU cores that process “innumerable calculations,” runs a program called GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3), developed by OpenAI. It is playing a game called “Guess the missing word.” This supercomputer is learning to compose original texts with an uncanny “illusion of cognition.” OpenAI was founded in 2015 by several Silicon Valley heavyweights, including Elon Musk and Greg Brockman. GPT-3 came out in 2020, and amazed test users with its resemblance to HAL 9000 from the movie 2001: A Space Odyssey. But is GPT-3 actually thinking, or is it a “stochastic parrot” – a large language model (LLM) that merely appropriates and recombines human-constructed text?

GPT-3 is an LLM, a “complex neural net” that resembles a brain, with many layers, each a higher level of abstraction. Its “intelligence” resembles a child’s because it learns from “the bottom up,” testing nonsense words first to complete a sentence, then adjusting and re-adjusting until it gets...

About the Author

Steven Johnson is a contributing writer for The New York Times Magazine and the author of Future Perfect: The Case for Progress in a Networked Age. He also writes the newsletter Adjacent Possible on Substack.

Steven Johnson

A.I. Is Mastering Language. Should We Trust What It Says?

OpenAI’s GPT-3 and other neural nets can now write original prose with mind-boggling fluency – a development that could have profound implications for the future.

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OpenAI created technology that harnesses AI to write original prose.

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