Livro

Análise Preditiva

O poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer

Wiley, 2016

Leia offline

No momento, a versão em áudio deste resumo não está disponível.

Avaliação Editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualidades

Analítico
Revelador
Exemplos Práticos

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recomendação

A análise preditiva (AP) é inegavelmente tanto um conceito poderoso como potencialmente assustador. Este ramo da ciência da computação combina big data com estatísticas para prever o que você pode comprar, como você pode votar ou quando você pode morrer. Autor e guru da analítica preditiva, Eric Siegel é um entusiasta ousado do setor e procura principalmente minimizar as preocupações relacionadas à privacidade que esta área levanta. Mas isso não invalida o seu estudo, o qual é cativante, bem escrito e traduz elegantemente materiais densos e conceitos abstratos em uma narrativa fácil de ser digerida. Siegel se baseia em uma série de exemplos do mundo real a partir de empresas bem conhecidas, como a Target, Hewlett-Packard e Chase Bank e descreve sua própria experiência como especialista em análise preditiva. O resultado é um manual esclarecedor e bastante prático. A getAbstract recomenda a sua visão da AP a gestores e investidores que procuram compreender melhor este aspecto em rápido crescimento da economia tecnológica.

Resumo

Big data e as previsões

Imagine que estamos em 2022. A análise preditiva (AP) desempenha um papel crucial em sua vida, começando com o seu trajeto para o trabalho. Quando você entrar no seu carro, um modelo preditivo vai utilizar a biometria para verificar a sua identidade. O Spotify vai acessar músicas com base na previsão dos seus gostos musicais. Conforme você vai dirigindo, uma “tectária social” lê os feeds do Facebook, as vagas disponíveis na CareerBuilder e as respostas que recebeu no site de namoro Match, tudo conforme o que ela acredita ser do seu interesse. Você vai receber da Siri orientações e notificações sobre o tráfego. Se você tirar os olhos da estrada por muito tempo, seu carro vai avisar vibrando o seu assento. Se surgir uma ameaça mais grave, como um motorista distraído ou uma criança prestes a atravessar a rua, o seu carro vai soar um alarme. O sistema AP do seu veículo verifica o motor e avisa você sobre qualquer avaria mecânica iminente.

Estas interações são apenas os usos mais óbvios da AP. Outros exemplos operam nos bastidores. Você comprou o carro com um empréstimo aprovado devido à sua boa pontuação de crédito. A sua seguradora...

Sobre o autor

Ex-professor da Universidade de Columbia, Eric Siegel é o fundador da Predictive Analytics World e editor executivo do portal The Predictive Analytics Times.