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Confesiones de un optimista de la inteligencia artificial

Entrevista con Andrew McAfee, del MIT

Andrew McAfee

Boston Consulting Group, 2018

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Analítico
Visionario
Ejemplos concretos

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

Las predicciones sobre el futuro del trabajo pueden ser alarmantes. Sin embargo, no todo el mundo se adhiere a los escenarios del “día del juicio final” que el innovador Elon Musk y otros han popularizado. El científico y autor del MIT Andrew McAfee, que estudia el impacto de las nuevas tecnologías, comparte una visión más optimista en su último libro, Machine, Platform, Crowd, escrito junto con el tecnólogo Erik Brynjolfsson. El libro da cuenta de esta entrevista concisa y experta con el director ejecutivo del Boston Consulting Group, Massimo Russo. getAbstract sugiere esta charla a todos los interesados en la próxima “economía automatizada”.

Ideas fundamentales

A medida que las empresas entrenan los algoritmos, se enfrentan al riesgo de que los datos erróneos conduzcan a sistemas de inteligencia artificial (IA) inferiores. El riesgo de “basura entra, basura sale” no es nuevo ni específico de la IA, pero la autonomía de la IA amplifica la amenaza.
La IA está lejos de dominar la capacidad de conectar con los seres humanos emocional y socialmente y, por lo tanto, en un futuro previsible, no reemplazará a las personas en el cuidado de la salud y otras profesiones que requieren habilidades sociales.
La mentalidad ejecutiva –no la inversión financiera o la formación necesaria– es el mayor obstáculo para alcanzar el potencial de la tecnología emergente. En consecuencia, los líderes deben reimaginar sus empresas y modelos de negocio a la luz de las nuevas tecnologías.

Acerca del orador

Andrew McAfee es codirector de la Iniciativa sobre Economía Digital del MIT.

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L. .. hace 5 años

Sigo con el interrogante sobre el impacto que la IA y los demás procesos de robótica tendrán sobre el trabajo, considero que se habla a muy alto nivel sobre el tema, pero me preocupa que las compañías le estén apostando su "sobrevivencia" a este tipo de procesos; la eliminación de empleos sistemáticamente van a impactar el consumo como base de la economía y esto generará una bola de nieve sobre las ganancias de las diferentes empresas. Se debe tener un equilibrio entre los procesos de IA y el uso de la mano de obra.