Libro

Confianza.

IA responsable, innovación, privacidad y liderazgo de datos

Dominique Shelton Leipzig

ForbesBooks, 2023

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Amplio
Analítico
Aplicable

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

Hoy en día, casi todas las empresas necesitan datos para crecer e innovar. Los avances tecnológicos, como la IA generativa, amplificarán y acelerarán esta tendencia. La estratega de la transformación digital Dominique Leipzig sostiene que esta mayor dependencia de los datos implica nuevas responsabilidades para la dirección de las empresas. Las organizaciones no solo deben saber cómo aprovechar los datos para alcanzar sus objetivos estratégicos, sino también cómo salvaguardar los datos que recopilan y cómo utilizarlos de manera que fomenten la confianza en vez de erosionarla. Este útil texto desentraña cómo los líderes de las empresas pueden convertirse en administradores de datos responsables.

Resumen

Todas las empresas son ahora empresas de datos.

En el entorno empresarial post-COVID-19, pocos niegan que sus organizaciones se rigen por los datos. Los datos desempeñan ahora un papel en casi todos los aspectos de las operaciones de una empresa, desde la incorporación de empleados cualificados a las campañas de marketing y publicidad hasta el funcionamiento cotidiano. Los recientes saltos adelante en la inteligencia artificial generativa (IA) solo acelerarán las formas en que las empresas se orientan hacia los datos.

Dado que necesitan datos para crecer e innovar, las empresas de hoy en día necesitan algo más que un director de información experto y un equipo informático sólido. Todos los ejecutivos de la empresa deben actuar como “líderes de datos”. Deben comprender a fondo no solo cómo utilizar los datos para alcanzar los objetivos de la organización, sino también cómo hacer que sus empresas sean buenas administradoras de datos. En una generación anterior que experimentó rápidas transformaciones tecnológicas, el lema era: “Muévete rápido y rompe cosas”. La palabra clave para la nueva generación podría ser “confianza”. Los líderes de datos...

Sobre la autora

Dominique Shelton Leipzig lleva más de 30 años ejerciendo la abogacía y es socia de privacidad y ciberseguridad en Mayer Brown. Es una autoridad destacada en cómo las empresas pueden transformar su gobernanza para ser líderes responsables de los datos.