Livre

Cyber-confidentialité

Qui dispose de vos données et pourquoi vous devriez vous en soucier

April Falcon Doss

BenBella, 2020

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Analytique
Révélateur
Exemples concrets

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Chaque fois que vous faites une recherche dans Google, que vous cliquez sur J’aime sur la publication d’un ami sur Facebook ou que vous scrollez sur Instagram, vous créez une piste de données. Les entreprises Big Tech consignent vos déplacements en ligne, les analysent et vendent ces informations aux publicitaires. Dans cette étude étonnante, April Falcon Doss, ex-cadre de la National Security Agency (NSA), explique les ramifications pratiques et juridiques de la révolution des données. Elle présente l’activité juteuse liée aux données de la Silicon Valley et décrit comment les organismes gouvernementaux exploitent (ou n’exploitent pas) les données dans le cadre du respect des lois. Bien que l’auteur s’efforce de ne pas être alarmiste, son rapport très complet devrait clairement vous préoccuper.

Résumé

En exploitant le big data, de grandes entreprises collectent une quantité sans précédent de connaissances sur chaque internaute.

En tant que consommateurs, investisseurs, communicateurs et votants, nous générons tous de plus en plus de données personnelles en ligne. Les entreprises technologiques compilent ces informations (sites visités, achats effectués, termes de recherche saisis) en ensembles de données commercialisables. Lorsque les entreprises qui recueillent et détiennent vos parcours d’utilisation du Web regroupent et analysent de multiples points de données, elles accumulent des informations extrêmement précises sur vos préférences personnelles – et sur celles de tout le monde.

Grâce à des outils d’analyse sophistiqués, ces données permettent d’obtenir des prévisions remarquablement détaillées sur le comportement individuel. Le secteur des supermarchés illustre parfaitement l’adoption du big data. Pendant des décennies, les clients à la recherche de bonnes affaires découpaient des bons de réduction et les échangeaient de manière anonyme. Les équipes marketing des magasins savaient généralement si une promotion avait du succès, mais ne pouvaient pas identifier...

À propos de l’auteur

April Falcon Doss a été assistante du procureur dans l’enquête sur la Russie menée par la commission du renseignement du Sénat américain (SSCI). Elle est actuellement directrice exécutive du Georgetown Institute for Tech Law & Policy.