Développer des compétences affirmées en science des données

Comment maîtriser les fondamentaux de la science des données et booster votre carrière

Kogan Page, 2018

15 minutes de lecture

8 points à retenir

Audio et texte

Aperçu

Kirill Eremenko, data scientist, explique en quoi consistent le Big Data, les algorithmes et l’analyse de données, et ce qu’implique une carrière dans l’analyse de données.

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Pratique
Aperçu
Exemples concrets

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Kirill Eremenko, data scientist, entrepreneur et auteur, s’enthousiasme à l’idée que la science des données puisse résoudre des problèmes du monde réel, y compris dans le domaine commercial et médical. Auparavant consultant et désormais PDG du portail éducatif en ligne SuperDataScience, ses livres s’adressent à la fois aux dirigeants d’entreprise et aux étudiants fraîchement diplômés qui ambitionnent une carrière en science des données. Eremenko expose dans le détail le ‘Processus de la science des données’ et explique les algorithmes de manière à ce que même les lecteurs sans formation technique puissent comprendre. Son ouvrage accessible sera utile à quiconque souhaite mieux appréhender les processus et le potentiel de l’analyse de données.

Résumé

Vous laissez un ‘sillage de données’ que d’autres peuvent recueillir et analyser.

Les scientifiques définissent le Big Data par rapport aux technologies matérielles et logicielles existantes. Leur définition repose sur les trois ‘V’ :

Volume : dans les milliards de lignes.
Vitesse : rapidité de la collecte des données.
Variété : les types de données inclus.

Les musées, les gouvernements et les entreprises ont tous recueilli des données pendant des années (sous forme papier) avant l’émergence des technologies de collecte, de stockage et d’analyse. La science des données s’appuie sur la technologie, mais les histoires élaborées à partir de groupes de données en sont le noyau dur, car les données, quelle que soit leur forme, racontent l’histoire d’une culture. Lorsque vous publiez des messages sur les réseaux sociaux, passez devant une caméra de sécurité ou faites vos achats en ligne, vous créez un ‘sillage de données’, des informations exploitées par l’analyse de données. Les entreprises, les gouvernements et les chercheurs individuels disposent de nombreux...