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Gérez les biais de l’IA au lieu d’essayer de les éliminer
Pour gérer les biais intégrés dans les données d’IA, les entreprises peuvent adopter une approche en trois étapes.
Commentaires
Les entreprises se tournent de plus en plus vers les systèmes d’IA pour automatiser leurs processus, l’analyse des données et les interactions avec les employés et les clients. De ce fait, l’équité est devenue un problème épineux. En effet, les systèmes d’IA reflètent et perpétuent intrinsèquement les biais omniprésents dans les ensembles de données – un défaut qui n’a pas de solution mathématique. De manière succincte et concrète, Sian Townson, experte en gouvernance des risques liés à l’IA, recommande une approche en trois phases pour gérer les biais insurmontables des systèmes d’IA.
Résumé
À propos de l’auteur
Sian Townson est spécialiste en matière de risques liés à l’IA et de cadres de gouvernance. Elle est titulaire d’un doctorat en modélisation mathématique de l’université d’Oxford. Elle travaille actuellement en tant qu’associée pour le cabinet de conseil mondial Oliver Wyman.
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