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Guide de l’IA
Livre

Guide de l’IA

Maîtriser le déploiement de l’apprentissage automatique

MIT Press, 2024 plus...


Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Pratique
  • Bien structuré

Commentaires

De nombreux chefs d’entreprise n’ont qu’une compréhension superficielle de l’apprentissage automatique. Quant aux data scientists des entreprises, ils se sentent souvent déconnectés de l’aspect commercial. Dans ce guide pratique, Eric Siegel, auteur de best-sellers et ancien professeur d’informatique, encourage les chefs d’entreprise et les responsables techniques à mettre fin aux silos. Il affirme que la collaboration est essentielle pour les entreprises espérant exploiter tout le potentiel des modèles d’apprentissage automatique et explique comment les appliquer pour transformer votre organisation et optimiser votre fonctionnement.

Points à retenir

  • Les spécialistes des affaires et des données doivent développer une compréhension commune du potentiel de l’apprentissage automatique (AA).
  • Étape 1 : établissez votre objectif de déploiement axé sur la valeur en exploitant la « planification à rebours ».
  • Étape 2 : les chefs d’entreprise et les responsables techniques collaborent pour définir un objectif de prédiction.

À propos de l’auteur

Eric Siegel est consultant et a été professeur d’informatique à l’université de Columbia. Il est l’auteur de Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die