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Jordan Ellenberg

How Not to Be Wrong

The Power of Mathematical Thinking

Penguin, 2015

15 minutes de lecture

10 points à retenir

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Professor Jordan Ellenberg’s lively text demonstrates the value, utility and pleasures of math.

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Editorial Rating

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualities

Analytical
Scientific
Eloquent

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recommendation

Even though Jordan Ellenberg is a professor of mathematics at the University of Wisconsin-Madison, he doesn’t write like an academic. He writes like a snappy, online commentator. His style works for and against him. He’s funny, not a quality you normally associate with mathematicians. He’s sincere in his love for – and desire to evangelize about – math and how it infiltrates daily life. Ellenberg wants you to apply mathematical thinking to your everyday experiences and your long-term decision making. The superficial claim for this book’s merits is that applying mathematical thinking will make you wrong less often. Perhaps so. But Ellenberg’s love of math at times leads him to confuse rather than illuminate. You may savor his stories, only to skip the math and formulas that he intends to explain in his tales. The more math you know, the more benefit and new knowledge you’re likely to gain. Those who are curious about math, those seeking to understand math better, those who already love math and want to delve deeper, and those who really hate math and would like to discover its importance all will enjoy this unlikely treatise.

Summary

Counterintuitive Thinking

All the brilliant mathematicians working at the top-secret Statistical Research Group (SRG) during World War II regarded Abraham Wald as their most brilliant colleague. Wald, a Jewish immigrant fleeing the Nazis, took a professorship at Columbia University. From there, the US government recruited him into the SRG, which was housed just blocks away from Columbia. As physics was to the Manhattan Project that built America’s atom bomb, so math was to the SRG. As for accumulated brainpower, the people there saw Milton Friedman, who won a Nobel in economics, as the “fourth-smartest” person in the group. Everyone knew Wald was the smartest.

The group’s mathematicians and their staff figured out formulas determining the best arc of flight for a fighter plane to follow as it sought to shoot down an enemy aircraft. One remarkable aspect of the SRG was that those who had to live with its conclusions adopted its suggestions immediately. When the SRG suggested the most effective combination of ammunition types for fighter planes, the planes’ mechanics loaded precisely that combination into the guns. This meant SRG mathematicians benefited...

About the Author

Jordan Ellenberg is a distinguished achievement professor of mathematics at the University of Wisconsin-Madison. His writing has appeared in Slate, The Wall Street Journal, The New York Times, The Washington Post, The Boston Globe and The Believer.

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