Libro

La era de la predicción

Algoritmos, IA y las cambiantes sombras del riesgo

Christopher Mason y Igor Tulchinsky

MIT Press, 2023

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Analítico
Revelador
Visionario

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

De acuerdo con los escritores Igor Tulchinsky y Christopher Mason, la humanidad está en el umbral de una nueva era, la era de la predicción. Los algoritmos de la IA y el aumento exponencial de los macrodatos están dando a los científicos de infinidad de sectores los medios para aprovechar el poder de predicciones cada vez más precisas, reduciendo la incertidumbre y muchos de los riesgos asociados. Sin embargo, están surgiendo nuevos riesgos, como la amenaza existencial de los sistemas de armamento autónomos habilitados por la IA y las amenazas a la democracia. Con base en sus antecedentes en predicciones cuantitativas en finanzas y genómica, Tulchinsky y Mason reflexionan sobre las complejas formas en que el aprendizaje automático y los algoritmos predictivos podrían transformar radicalmente el futuro de la humanidad.

Resumen

En la era de la predicción, los científicos están reduciendo la incertidumbre en todas las industrias.

La sociedad se adentra en una nueva era, la era de la predicción, en la que miles de millones de algoritmos permiten identificar acontecimientos futuros antes de que sucedan, reduciendo la incertidumbre y el riesgo. Ya sea para mapear el genoma humano o analizar datos de los mercados financieros, el aumento exponencial de los datos y la aparición de tecnologías como la IA están proporcionando a los científicos nuevas herramientas para identificar patrones y realizar predicciones cada vez más precisas. Aunque la pandemia de COVID-19 no fue en absoluto un triunfo de la predicción, la humanidad respondió ampliando las posibilidades y las perspectivas de predicción de muchas maneras, aprovechando el potencial de los macrodatos. Por ejemplo, al asociarse con Pfizer, BioNTech utilizó algoritmos entrenados con aprendizaje automático para crear predicciones, lo que le permitió crear rápidamente una vacuna contra el COVID-19 y comercializar una vacuna aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos en solo nueve meses.

Se pueden...

Sobre los autores

Igor Tulchinsky es fundador, CEO y presidente de la empresa global de gestión cuantitativa de activos, WorldQuant, además de inversor, capitalista de riesgo, filántropo, empresario y escritor. Christopher E. Mason es profesor de genómica, fisiología y biofísica en Weill Cornell Medicine, y director fundador de la Iniciativa WorldQuant para la Predicción Cuantitativa.