Libro

La guía ejecutiva de la inteligencia artificial

Identificar e implementar aplicaciones de IA en su organización

Andrew Burgess

Palgrave Macmillan, 2017

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Científico
Visión general
Ejemplos concretos

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

Esta revisión de la inteligencia artificial (IA) que hace el disruptivo experto en tecnología Andrew Burgess desmitifica mucho acerca de ella y también explica su vocabulario especializado. Acertadamente titulada “guía ejecutiva”, es excepcionalmente clara y le será útil a cualquiera que desee enterarse más sobre la IA. La introducción toca temas de negocios y su estructura ofrece un puente útil hacia los capítulos más densos y técnicos sobre el mercado. La mayoría de las personas de negocios podrán aprender todo lo necesario de Burgess, aunque su estilo puede ser un poco intrusivo. Tiene una fuerte preferencia por las abreviaciones y algunas de las entrevistas parecen de relleno, pero ofrece explicaciones claras de las cosas que necesitan explicación. getAbstract recomienda el desglose de Burgess del pasado, presente y probable futuro de la IA a cualquiera interesado en saber cómo la tecnología está cambiando los negocios, así como a inversores, ejecutivos, empresarios y estudiantes.

Resumen

Una mirada real a la inteligencia artificial

La IA aplica sistemas de cómputo a las tareas que antes requerían de la inteligencia humana. Un largo debate en la comunidad de IA pregunta si esta debería acrecentar la mente humana o remplazar las tareas que realiza. La IA y la automatización esencialmente le darán nueva forma a la fuerza laboral. La IA desarrolla sus habilidades a través del aprendizaje supervisado o no supervisado. En el primer caso, más común, las personas entrenan a los sistemas de IA mediante datos y los guían para hacer distinciones, como entre fotografías que muestran perros y las que no. En el segundo caso, los sistemas empiezan con datos que no les significan nada para identificar patrones por sí mismos. Los negocios ya usan la IA y transforma su manera de trabajar. Muchos consumidores viven con IA a través de asistentes virtuales como Siri o Alexa.

Una estructura de IA

La IA tiene ocho capacidades principales. Cuatro se enfocan en reunir información y cuatro en “entender” qué está pasando. Las capacidades del primer grupo son el habla y su reconocimiento, el reconocimiento de imágenes, su búsqueda y agrupamiento...

Sobre el autor

El consultor en administración, autor y conferencista Andrew Burgess es experto en tecnología disruptiva. La Global Sourcing Association lo nombró Campeón Mundial de Automatización en el 2017. Ex director de tecnología, brinda asesoría sobre IA a empresas y es coautor de The Rise of Legal Services Outsourcing.