Libro

La IA generativa en la práctica

100+ formas asombrosas en que la inteligencia artificial generativa está cambiando los negocios y la sociedad

Bernard Marr

Wiley, 2024

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Analítico
Revelador
Interesante

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

La IA generativa tiene el potencial de transformar drásticamente su experiencia en la vida cotidiana, a medida que su uso se extiende por todos los sectores. Como advierte el futurista Bernard Marr, aunque la IAGen puede dar a su empresa una ventaja competitiva, también puede causar daños, tanto a nivel colectivo de la sociedad como a nivel organizacional. Las ideas de Marr profundizarán su comprensión de los riesgos y beneficios potenciales de la IAGen mientras explica cómo está preparada para perturbar industrias que van desde la sanidad al desarrollo de software. Marr evoca múltiples posibilidades futuras, algunas distópicas y otras esperanzadoras, e insta a los lectores a aprovechar el potencial de la IAGen para el bien. Hace un llamamiento para que se produzca un cambio cultural que abrace la IAGen de forma que inspire la innovación, la apertura y la colaboración.

Resumen

Los rápidos avances de la IAGen la posicionan para perturbar su trabajo y su vida de forma radical.

La idea de que las máquinas podrían mostrar niveles de inteligencia similares a los humanos se remonta en realidad a 1950, cuando el informático, matemático y lógico británico Alan Turing introdujo la Prueba de Turing: las máquinas superan la prueba solo si un evaluador humano tiene dificultades para discernir si son una máquina o un humano. En los años 70 y 80, los primeros intentos de crear modelos de IA, o “sistemas expertos”, se vieron limitados porque las máquinas disponibles no podían “aprender”, sino que, en su lugar, necesitaban ser programadas para tomar decisiones. La revolución de las puntocoms y la aparición de la World Wide Web en la década de 1990 desencadenaron rápidos avances en campos relacionados como el análisis predictivo y la minería de datos. Estos avances fueron seguidos por la explosión de los macrodatos a principios de la década de 2000 y la introducción del aprendizaje profundo en la década de 2010, sentando las bases para los modelos de IAGen actuales.

Hoy en día, la IAGen demuestra un importante poder creativo debido...

Sobre el autor

El futurista Bernard Marr es el autor más vendido de múltiples libros, entre ellos La inteligencia artificial en la práctica, Tendencias tecnológicas en la práctica y Habilidades del futuro. También es asesor estratégico de gobiernos y empresas.