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Le Big Data en pratique

Comment 45 entreprises performantes utilisent l’analytique du Big data pour afficher des résultats extraordinaires

Bernard Marr

Wiley, 2016

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Innovant
Pratique
Exemples concrets

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

L’expert en Big Data Bernard Marr propose un guide pratique, très utile et relativement pragmatique sur l’état actuel du Big Data, ainsi que sur l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA), désormais utilisés dans de nombreux domaines de manière diverse. Il propose 45 études de cas issues de plus d’une douzaine de secteurs pour illustrer et décrire la manière dont les entreprises génèrent, recueillent, analysent et exploitent le Big Data. Le style grammatical de Marr et l’organisation apparemment aléatoire des chapitres n’en sont pas les points forts, mais getAbstract recommande son étude des pratiques uniques de chaque société aux chefs d’entreprise de tous les secteurs. Les spécialistes chevronnés des données pourront considérer que les informations sont plutôt basiques, mais toute personne intéressée par ce domaine y apprendra beaucoup.

Résumé

Un enjeu important

Si l’on considère les énormes volumes de données générés et combinés à la puissance de l’analytique, des algorithmes et de l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’à un stockage de données bon marché, on peut constater que nous vivons actuellement à l’ère du Big Data. Il se peut que le Big Data ne dure pas, du moins pas en tant que terme commercial. Étant donné que presque toutes les entreprises de tous les secteurs produisent chaque jour des quantités inconcevables de données, l’accent sera mis sur les ‘smart data’. Les entreprises qui utilisent les données de façon sélective, les analysent judicieusement et les exploitent pour améliorer leur prise de décisions auront un avantage concurrentiel sur les autres.

Le Big Data touche presque chaque secteur et chaque fonction. Quasiment tout ce que vous faites au travail et à la maison (surfer sur le web, consulter les réseaux sociaux, regarder la télévision, jouer en ligne et envoyer des e-mails et des SMS) génère maintenant des données que plusieurs entreprises recueillent, analysent et exploitent à leur avantage. Davantage de dispositifs industriels, bureautiques et ménagers (estimés à 50 milliards...