Livre

Le facteur IA

Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.

Asha Saxena

Post Hill, 2023

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Analytique
Pratique
Audacieux

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Le sensationnalisme des médias concernant l’intelligence artificielle (IA) peut rendre celle-ci intimidante. Mais pour prospérer dans l’environnement actuel, les entreprises ont besoin de l’IA afin de les aider à identifier tant les modèles que les problèmes dans leurs masses de données. Dans cet ouvrage utile, Asha Saxena, experte en analyse, vous aide à comprendre le rôle pratique que le big data et l’IA devraient jouer dans vos activités commerciales, et explique comment les chefs d’entreprise peuvent adapter l’IA à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Résumé

Netflix et Starbucks ont été des pionniers du big data et de l’intelligence artificielle (IA).

Dans les années 1990, Blockbuster Video était l’entreprise dominante et incontournable pour louer la dernière vidéo ou le dernier DVD à visionner un samedi soir. Mais en 2013, l’entreprise a implosé et Netflix a pris une longueur d’avance. Blockbuster n’a pas su reconnaître le potentiel transformatif d’Internet, alors que les fondateurs de Netflix ont su s’adapter au changement et en tirer parti.

Reconnaissant que son avenir résidait dans le streaming vidéo, Netflix a mis au point un algorithme de plus en plus précis suggérant des films aux abonnés et enregistrant leurs préférences. L’entreprise a ensuite commencé à produire des contenus originaux qui ont connu un grand succès.

En 2020, Netflix a bouleversé le secteur traditionnel du cinéma et de la télévision en devenant une entreprise gigantesque affichant plus de 2 milliards de dollars de bénéfices. Son succès s’explique en partie par le fait que ses dirigeants ne s’en sont pas tenus aux business models traditionnels. Ils ont exploité et affiné leurs données, se sont concentrés sur leur valeur inhérente...

À propos de l’auteur

Asha Saxena, professeure adjointe de politique et de gestion de la santé à l’université de Columbia, enseigne la consultance en soins de santé, l’entrepreneuriat, le big data et l’analyse des données. Elle a été PDG d’Aculyst, une société d’analyse des soins de santé, et PDG de Future Technologies, une société internationale de gestion et d’analyse des données.