Livre

Le leader algorithmique

Comment être intelligent quand les machines sont plus intelligentes que vous

Mike Walsh

Page Two, 2019

Acheter le livre ou le livre audio

Lire ou écouter hors ligne

Amazon Kindle

1×

Connectez-vous pour écouter un résumé audio.

Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Complet
Aperçu
Important

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Consultant et futurologue, Mike Walsh avertit les chefs d’entreprise de l’arrivée de l’ère algorithmique, qu’ils y soient préparés ou non. Un « leader algorithmique » exploite le point fort des machines : identifier ce qui relie les données entre elles afin de mieux comprendre les besoins des clients. Les leaders s’attachent ensuite à créer des connexions entre les plateformes, le capital humain et les partenaires de l’entreprise. Les machines permettront aux humains de travailler plus efficacement, et aux leaders de concevoir des expériences client exceptionnelles. Les leaders algorithmiques sont ceux qui parviennent à associer le travail à l’identité et à la motivation de leurs collaborateurs.

Résumé

Les leaders algorithmiques adaptent leurs compétences aux complexités de l’ère des machines.

Les algorithmes sont désormais omniprésents, et font le lien entre le calcul et les défis du monde réel. Les données produites par presque toutes les interactions humaines fournissent des informations sur le monde actuel. Quant aux leaders issus de l’ère analogique, il se peut qu’ils s’inquiètent de l’inadéquation de leurs compétences, les écosystèmes modifiant en effet rapidement les hiérarchies familières. Les leaders algorithmiques efficaces doivent donc comprendre ce qui génère une véritable valeur ajoutée. Ainsi, même les meilleures données ne sont pas des facteurs décisifs. L’essentiel est la capacité à établir un lien entre les personnes, les partenaires et les plateformes.

Deux philosophes français, Gilles Deleuze et Félix Guattari, ont plaidé pour l’abandon de l’arbre comme symbole de la croissance et de la diffusion des connaissances. Ils préfèrent l’image du « rhizome », une masse souterraine enchevêtrée qui forme un vaste réseau, parsemé de nœuds qui envoient des pousses se développer à la surface. Un rhizome a différents « points d’entrée » ...

À propos de l’auteur

Pionnier de l’espace digital depuis les années 1990, Mike Walsh a créé et dirigé Jupiter Research, l’un des premiers cabinets d’études à suivre l’adoption précoce du e-commerce et des business models digitaux par les consommateurs en ligne dans la région Asie-Pacifique.