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Microsoft Premonition: What if we could predict epidemics like we predict the weather?

Through a network of robotic sensing platforms, Premonition aims to continuously monitor our environment to detect potential pathogens and disease-carrying animals before they cause outbreaks.

Microsoft | ALT Stories

Microsoft, 2021

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Editorial Rating

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualities

Comprehensive
Analytical
Applicable

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recommendation

What if science could predict disease threats the way it can predict the weather? Mosquitos are responsible for 600 million disease cases a year because they transmit pathogens from the environment to humans. Microsoft’s Premonition project created robotic “smart traps” to lure, capture and analyze mosquito DNA. When networked, these traps can “map the biome” and look for genetic anomalies and potential pathogens, before they reach the human population. To date, Premonition has analyzed 80 trillion base pairs from these environmental samples. Working with industry partners and public health authorities, Microsoft intends to “change the paradigm” from a reactive to a proactive model for tracking threats.

Summary

Humans rely on the world’s smallest species for survival.

The world’s smallest species make up 80% of life on Earth, and form the foundation for other species. There are millions, even billions of species of arthropods (mosquitos, bees, beetles), microbes and viruses; scientists haven’t yet identified them all. Some arthropods, such as bees, are mass pollinators and beneficial to humans, while others carry pathogens that can disrupt human life in catastrophic ways. The Ebola virus outbreak in Africa in 2014 inspired Microsoft to investigate how disease originates and spreads. They realized that a “global sensor network” could monitor organisms’ activities in different environments. Every living thing creates traces that can be tracked over time. New developments in robotics, autonomous systems and cloud computing make it possible to “map the biome” at a scale previously not imagined.

Douglas E. Norris, an entomologist and professor in molecular biology and immunology at Johns Hopkins University, identified Premonition as a “game-changer.” Currently, mosquito control has been “reactive” based on what is observed. With a better forecasting...

About the Author

Microsoft Corporation is an American multinational technology corporation that creates computer software, consumer electronics, personal computers, and related services.

Microsoft Premonition: What if we could predict epidemics like we predict the weather?

Through a network of robotic sensing platforms, Premonition aims to continuously monitor our environment to detect potential pathogens and disease-carrying animals before they cause outbreaks.

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Humans rely on the world’s smallest species for survival.

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