Livre

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique

Alexander Borek et Nadine Borek-Prill

Kogan Page, 2020

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Pratique
Exemples concrets
Vu de l'intérieur

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Très complet, ce guide pratique sur la transformation digitale intéressera beaucoup toutes les personnes impliquées dans les initiatives d’IA et de science des données dans les entreprises. Contrairement aux auteurs qui abordent principalement la transformation digitale d’un point de vue stratégique, Alexander Borek et Nadine Prill se concentrent sur l’aspect pratique, en proposant des conseils qui peuvent être mis en œuvre par des cadres intermédiaires et des contributeurs individuels. Tous deux partagent leurs recommandations pour réussir votre transformation digitale, notamment en matière d’outils et de langages de programmation nécessaires au développement de produits numériques, et présentent brièvement un processus de changement de culture piloté par les données.

Résumé

Adoptez la digitalisation, la prise de décision basée sur les données et l’intelligence artificielle (IA), sous peine de disparaître.

La digitalisation, l’apprentissage automatique et l’IA ne sont pas des inventions récentes, mais la combinaison de la haute disponibilité des données, des grandes capacités de stockage bon marché, de la puissance de traitement considérable et de la connectivité ne s’est imposée que récemment. Un nombre croissant d’individus dans un nombre croissant d’endroits sont donc en mesure de développer des produits numériques intelligents, ce qui accélère et accentue la disruption.

Aujourd’hui, les données – en particulier les données uniques – font partie des actifs les plus précieux d’une entreprise. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent développer les capacités nécessaires pour identifier les données importantes, les collecter, les traiter et les analyser, puis les exploiter pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de recruter des spécialistes en science des données, en génie logiciel et en IA. Les entreprises doivent également faire appel à des professionnels capables de gérer le développement et le cycle...

À propos des auteurs

Ancien responsable mondial de l’IA et de l’analyse des données chez Volkswagen, Alexander Borek est aujourd’hui consultant en science des données et stratégie d’apprentissage automatique pour des entreprises. Nadine Prill est responsable du développement de produits de données pour l’apprentissage automatique chez Taktile, à Berlin.