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Cole Nussbaumer Knaflic

Storytelling mit Daten

Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten

Vahlen, 2017

15 minutes de lecture

9 points à retenir

Audio et texte

Aperçu

So lösen Sie mit Daten Entscheidungen aus.

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Bewertung der Redaktion

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualitäten

Umfassend
Umsetzbar
Praktische Beispiele

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Rezension

Grafiken und Tabellen müssen nicht ermüdend und nichtssagend sein. Erzählen Sie mit Daten eine Geschichte! Der Ansatz ist neu. Schritt für Schritt führt die Autorin durch den Prozess. Anhand zahlreicher Vorher-nachher-Grafiken zeigt sie, was gute Darstellungen von schlechten unterscheidet. Fallstudien konkretisieren, wie Storytelling mit Daten funktioniert. Die Autorin propagiert Einfachheit und lebt diese auf jeder Seite vor. Der Text enthält alles, was wichtig ist, aber nicht mehr. Wer häufig Daten präsentieren muss, sollte dieses praxisnahe Buch unbedingt lesen, meint getAbstract.

Zusammenfassung

Bringen Sie Daten zur Sprache

Jeder hat wohl schon mindestens einmal in seinem Leben eine PowerPoint-Präsentation mit ermüdenden Diagrammen erlebt. Leider sind die dafür aufbereiteten Daten oft wenig bis gar nicht aussagekräftig und damit langweilig für den Empfänger. Bei einer Präsentation schaltet er ab, beim Ansehen am Schreibtisch legt er sie beiseite. Zahlen allein sind einfach nicht unterhaltsam. Um Ihren Zuhörer oder Leser zu fesseln, sollten Sie die Daten in Geschichten verwandeln. Diese Fähigkeit ist heute wichtiger als je zuvor. Schließlich produzieren die neuen Technologien immense Datenmengen. Diese sind nur dann sinnvoll, wenn sie auch nützliche Informationen liefern. Dazu genügt es nicht, die grafischen Werkzeuge von Excel und Co. zu beherrschen. Diese kennen schließlich die Geschichte nicht, die sich in Ihren Daten verbirgt. Die kennen nur Sie. Und Sie müssen sie erzählen.

Beginnen Sie mit dem Kontext

Bei der visuellen Aufbereitung Ihrer Daten beginnen Sie mit dem Kontext. Dabei sollten Sie lieber einen erklärenden als einen erforschenden Ansatz wählen. Es geht hierbei um Ihr Publikum und nicht um ...

Über die Autorin

Cole Nussbaumer Knaflic war Managerin im People-Analytics-Team bei Google und setzte dort ihre Methode der effektiven Darstellung von quantitativen Informationen ein. Ihr besonderes Talent, Geschichten mit Daten zu erzählen, ist weltweit gefragt.

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