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Tácticas certeras de IA para líderes empresariales no técnicos

Inteligencia artificial para alcanzar objetivos de valor empresarial, abordar problemas irresolubles y generar enormes ganancias

Thomas Gilbertson

Thomas Gilbertson, 2023

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Aplicable
Bien estructurado
Para principiantes

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

La IA recibe gran bombo constantemente. Los líderes empresariales están seguros de que puede aumentar las ganancias, si supieran cómo, y de que deben empezar a utilizarla antes que sus rivales. El escritor Thomas Gilbertson, que ha realizado 20 proyectos de IA y es titular de varias patentes relacionadas, construye un camino que evita el bombo publicitario. Ofrece un manual de uso de la IA para lograr resultados empresariales positivos y explica cuándo no utilizarla, así como la forma de pensar en ella, planearla y establecer objetivos alcanzables. Gilbertson muestra a los empresarios cómo aprovechar el poder de la IA, al tiempo que inocula a los lectores contra el bombo publicitario. Su lección de advertencia: la IA debe aportar valor, aunque no pueda prometer cuánto.

Resumen

La gente está obsesionada con la IA: algo nuevo y brillante que parece que debería ser capaz de ayudar.

La IA, el objeto brillante más reciente que aumentará el valor empresarial y compite con rutas más comunes para crear valor, como la innovación, la reducción de costos y mejorar la experiencia del cliente. Otras prácticas de gestión, como Six Sigma, la reingeniería de procesos y la innovación de productos ya abordan o incorporan esas rutas. Históricamente, las decisiones empresariales han requerido certidumbre. Los bancos definían los riesgos de préstamo buenos o malos con normas que incluían requisitos empíricos, como la puntuación crediticia. Alguien con una puntuación crediticia baja no podía obtener un préstamo, pero los prestamistas daban la bienvenida a aquellos cuya puntuación crediticia superaba su punto de corte.

La IA no proporciona una certeza clara. Un análisis de IA estudia numerosos puntos de datos, por lo que es más probable que genere una respuesta que ofrezca un rango, como decir que su análisis sugiere: “…un 86 % de aprobación del solicitante del préstamo y un 14 % de desaprobación…”. El antiguo sistema basado en reglas respondía...