Tirez parti de la science des données

Un manuel pour les chefs d’entreprise

Columbia Business School Publishing, 2024

15 minutes de lecture

8 points à retenir

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Pour réussir, il est essentiel que les chefs d’entreprise d’aujourd’hui acquièrent une compréhension fondamentale de la science des données.

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Révélateur
Exemples concrets
Niveau débutant

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Les chefs d’entreprise modernes doivent maîtriser les bases de la science des données. Selon Howard Steven Friedman et Akshay Swaminathan, auteurs et experts en science des données, une collaboration étroite entre les dirigeants d’une organisation et leur équipe de science des données est essentielle pour atteindre des objectifs commerciaux ambitieux. Dans leur guide pratique, les auteurs partagent de nombreux exemples concrets pour aider les entrepreneurs et les chefs d’entreprise à comprendre les bases de la science des données et à en tirer parti.

Résumé

Collaborez avec votre équipe de data scientists pour établir un flux de données optimal.

Steve, chef d’équipe d’une grande société financière, souhaitait optimiser les opérations de recouvrement de l’entreprise, en vue de maximiser les montants collectés tout en réduisant les coûts. Il n’était pas possible d’engager du personnel supplémentaire. L’entreprise avait donc besoin d’un processus lui permettant d’utiliser des informations basées sur les données afin de prioriser certains comptes et d’alléger la charge de travail des employés. Avec ces objectifs en tête, Steve a contacté l’équipe de science des données. Après avoir discuté de ses priorités ainsi que des contraintes du service de recouvrement, les data scientists ont collaboré avec lui afin d’élaborer un plan de « flux de données » visant la résolution de problèmes.

La collecte de données issues de différentes sources et leur transfert vers un emplacement unique constituent, en général, un processus automatisé connu sous le nom d’« extraction, transformation et chargement » (ETL). Les entreprises peuvent extraire des données de bases de données existantes ou constituer des bases de données...

À propos des auteurs

Howard Steven Friedman est un data scientist ayant une expérience dans les secteurs public et privé. Il est professeur adjoint à l’université de Columbia. Il est aussi l’auteur des livres Ultimate Price et Measure of a Nation. Akshay Swaminathan est un data scientist dont les travaux se concentrent sur les systèmes de santé. Il est titulaire d’une bourse Knight-Hennessy à la faculté de médecine de l’université de Stanford.