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Treffgenaue KI-Taktiken für Business-Leader

Wie Sie mit KI Businessziele anvisieren, hartnäckige Probleme lösen und Umsatz generieren

Thomas Gilbertson

Thomas Gilbertson, 2023

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Bewertung der Redaktion

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualitäten

Umsetzbar
Systematisch
Für Einsteiger

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Rezension

Hört dieser Hype denn nie auf? Kaum ein Geschäftsführer, kaum eine Topmanagerin, der oder die nicht an die riesigen Chancen glaubt, die uns künstlich intelligente Tools bieten sollen. Kaum jemand allerdings weiß genau, wie man diese Chancen nutzt – idealerweise, bevor es die Konkurrenz tut. Der ehemalige Softwareentwickler Thomas Gilbertson hat zahlreiche KI-Projekte umgesetzt und Patente angemeldet. In seinem praxisorientierten, hilfreichen Buch hält er sich nicht lange damit auf, wie KI zu definieren wäre – er konzentriert sich darauf, wie man mit ihrer Hilfe konkrete Businessziele erreicht.

Zusammenfassung

KI ist nicht allwissend. Sie rechnet mit Wahrscheinlichkeiten.

Künstliche Intelligenz ist das neue Lieblingsspielzeug all jener, die den Wert ihres Unternehmens steigern wollen. Es konkurriert mit herkömmlichen Arten der Wertschöpfung: mit Innovation, kostensenkenden Maßnahmen oder der Verbesserung des Kundenerlebnisses. KI funktioniert aber auch grundsätzlich anders als bisher gängige Methoden. Für businessrelevante Entscheidungen war bislang eine gewisse Sicherheit erforderlich. Banken zum Beispiel definierten gute oder schlechte Kreditrisiken anhand von Regeln, die überprüfbare Anforderungen enthielten, sogenannte Kreditscores. Mit einem niedrigen Kreditscore bekam man keinen Kredit, überschritt der Score aber einen bestimmten Grenzwert, kamen einem die Banken gern entgegen.

KI liefert keine solche Gewissheit. Bei einer KI-Analyse werden zahlreiche Datenpunkte untersucht, und die daraus resultierende Antwort gibt in vielen Fällen eine Spanne an. Sie sagt zum Beispiel, dass sie einen Kreditantrag „zu 86 Prozent für zustimmungswürdig befindet und zu 14 Prozent für ablehnenswert“. Während das alte, regelbasierte System mit Ja oder...

Über den Autor

Thomas Gilbertson, ursprünglich Softwareentwickler und dann Start-up-Gründer, ist heute Senior Director bei Optum, einem Unternehmen der UnitedHealth-Gruppe, das IT-Lösungen für das Gesundheitswesen anbietet. Er besitzt mehrere Patente in diesem Bereich und hat zahlreiche KI-Projekte geleitet.

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