Ignorer la navigation
Wie Maschinen lernen
Buch

Wie Maschinen lernen

Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Springer, 2019 plus...


Bewertung der Redaktion

9

Qualitäten

  • Wissenschaftsbasiert
  • Für Einsteiger
  • Unterhaltsam

Rezension

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ ist in aller Munde und löst heftige Emotionen aus: Manche setzen große Hoffnungen in sie, andere fürchten sie. Dabei wissen die wenigsten, was KI eigentlich bedeutet und wie sie funktioniert. Diese Schieflage will Wie Maschinen lernen korrigieren. In diesem Buch klären Wissenschaftler über die Funktionsweisen, Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz auf. Das Buch beweist, dass Lesen Spaß machen und zugleich sehr informativ sein kann. Und es liefert eine wichtige Faktengrundlage für eine teils überhitzte öffentliche Debatte.

Take-aways

  • Beim maschinellen Lernen entwickeln Algorithmen ihre Methode zur Lösung eines Problems selbst und passen sie an.
  • Es gibt drei Typen des maschinellen Lernens: überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.
  • Maschinelles Lernen braucht gut aufbereitete Datenmengen und den richtigen Algorithmus.

Über die Autoren

Kristian Kersting ist Professor für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am Institut für Informatik an der Technischen Universität Darmstadt. Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology in Klosterneuburg, Österreich. Constantin Rothkopf ist Associate Professor am Institut für Psychologie an der Technischen Universität Darmstadt.


Kommentar abgeben oder Démarrer une discussion

  • Avatar
  • Avatar
    R. A. vor 4 Jahren
    Sehr gut
    Geometrische Interpretation der Perzeptron- Entscheidungsfunktion. Der Gewichtsvektor steht senkrecht auf der ...