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Людей просим не обращаться

О работе и богатстве в эпоху искусственного интеллекта

Джерри Каплан

Yale UP, 2015

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Рейтинг редакции

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Характеристики

Новаторская концепция

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Рецензия getAbstract

Нынешний феноменальный рост производительности компьютерной техники и чувствительности электронных сенсоров, а также совершенствование технологий машинного обучения и машинного восприятия предвещают скорое наступление эры искусственного интеллекта и самообучающихся роботизированных систем. Футуролог Джерри Каплан видит в новых технологиях как огромный потенциал, так и серьезную опасность. С одной стороны, они дарят людям больше свободного времени на творчество и общение, повышают качество жизни и безопасность транспорта и способствуют процветанию общества. С другой стороны, принося прибыль своим владельцам, роботы отбирают рабочие места у людей. Автор книги рисует потрясающий по своей наглядности и убедительности образ возможного будущего человечества в населенном роботами мире, где носители машинного интеллекта получат официальный юридический статус “искусственных личностей” и даже обретут право распоряжения различными активами. Увлекательный рассказ о разных аспектах тотальной автоматизации звучит и как предостережение о возможных негативных последствиях этого процесса. getAbstract рекомендует этот чрезвычайно своевременный анализ путей развития искусственного интеллекта предпринимателям, футурологам, преподавателям бизнес-дисциплин и студентам, главам и менеджерам компаний, самозанятым специалистам, политическим деятелям и общественным активистам.

Краткое содержание

Добро пожаловать в будущее!

Будьте осторожны: человечество ждут большие перемены. Мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта. В некоторых областях компьютеры и приборы уже превосходят людей. Новое поколение компьютерных систем способно извлекать уроки из опыта и соответствующим образом адаптироваться. Вы слышали об “искусственных рабочих” – сложных и адаптирующихся комплексах из датчиков и механизмов? Они действуют под управлением искусственного интеллекта, воспринимают окружающую среду и ловко справляются с различной физической работой. Эти сложные алгоритмические системы до конца не понятны даже своим создателям. Оперируя невообразимыми объемами данных, они выявляют закономерности, строят прогнозы, принимают решения и осуществляют их.

От игровых задач к когнитивным вычислениям

В 1956 году Джон Маккарти, основатель Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта, Натаниэль Рочестер из IBM и другие ведущие эксперты компьютерной сферы собрались в Дартмутском колледже, чтобы развивать машинный интеллект. Однако их проекты в сфере ИИ были свернуты руководством IBM, поскольку топ-менеджеры фирм-клиентов испугались, что приобретаемые у IBM компьютеры ...

Об авторе

Джерри Каплан – предприниматель, изобретатель и футуролог, доктор наук, преподает этику и философию ИИ в Стэнфордском университете, в прошлом работал в Стэнфордской лаборатории ИИ.