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数据流利
书籍

数据流利

构建有效的企业数据沟通机制

Wiley, 2014 Mehr

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评级

7

关键特征

  • 概览
  • 实例
  • 入门知识

导读荐语

现代科技下,数据泛滥如洪水,很多企业管理者对这些数据无所适从。但正如数据分析专家扎克·杰米格纳尼和克里斯·杰米格纳尼所说,数据是一种语言,任何语言流利掌握都要通过词汇、语法和习惯用语相互作用创造出意义。本书中,作者阐述了如何解读数据、如何从数据中获取有用信息以及如何打造出简明实用的数据产品。

浓缩书

数据语言是当今的机构主流语言

得益于科技的突飞猛进,企业、教育机构、政府等组织存储的数据越来越多。根据科学与工业研究基金会预测,过去两年间产生的数据占全世界数据总量的90%,其中包括海量的推特数据、客户行为记录、运动数据、气象数据等等。

数据流利是打开数据语言大门的钥匙,但很多机构实际上都缺乏这项技能。数据的价值主要在于能够激发有益的讨论和好的观点,从而帮助我们做出更好的决定,提出更好的举措。如果没有数据流利,领导就只能凭直觉定夺。

为实现数据流利,决策者应当能够从数据信息中读懂公司的经营情况,同时找到符合数据结果导向的行动举措。数据产品的展现形式可以是纸质报告、报表、网页app或者PPT等,但无论何种形式都要尽可能清楚地讲述“数据故事”。

企业应当开展全员“数据能力”

多数人不会使用原数据,而是通过数据产品使用数据。原数据是对事件的记录,而数据产品则是对原数据的提炼,通过文字描述和图表等可视化工具...

关于作者

扎克·杰米格纳尼(Zach Gemignani)是果汁分析公司的联合创始人兼CEO,一直致力于公司数据分析能力咨询工作,克里斯·杰米格纳尼(Chris Gemignani)是果汁分析公司的联合创始人,曾在花旗银行和PNC银行担任分析师。


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