Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.
Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.
恭喜你又学完了一篇干货！复述、评论及做笔记是对知识最大的致敬↓ 或者 Начать обсуждение
大数据讲究什么，
全量分析而非增量分析，
高效分析而非精确分析，
相关分析而非因果分析
趋势也是建立在观察和分析基础上，也是对全量分析，而非仅仅对增量分析。因为全量分析，而非抽样分析，对结果的精确度要求就没有那么高， 仅仅分析是否存在相关关系，而非存在因果关系，最终目的是获取对用户行为意愿的分析。
趋势分析需要趋势假设，案例收集， 反例分析，趋势分析， 趋势定义， 趋势验证， 趋势使用。
趋势假设可以存在， 然后再去收集案例，这是自上而下的获取案例。
但是不假设分析，而仅仅从案例开始， 逐步的建立假设， 并逐步修正，自下而上可能是建立趋势假设的更好方法。
趋势分析和大数据最显著的区别在于对案例采集的范围和规模无穷无尽，需要广泛的好奇心和想象力，以及分析能力。