Ce que ChatGPT révèle sur le besoin urgent d’une IA responsable

Alors que l’IA générative démocratise son adoption, les organisations font face à de nouveaux défis.

Boston Consulting Group, 2023

5 min. de leitura

3 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Comme toutes les technologies, l’IA générative est une arme à double tranchant.

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Innovant
Pratique
Visionnaire

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Ne laissez pas la peur de l’inconnu vous empêcher de mettre en œuvre l’IA générative au profit de votre entreprise, mais faites-le de manière responsable et lancez-vous rapidement : selon le Boston Consulting Group, il faut en moyenne trois ans pour qu’un programme IAR (intelligence artificielle responsable) arrive à maturité. Dans ce rapport spécial, l’Institut Henderson du Boston Consulting Group présente des mesures concrètes pour une adoption responsable de l’IA, y compris la mise en œuvre de politiques d’assurance et de processus d’évaluation de l’état de préparation (red-teaming).

Résumé

Les préoccupations relatives au pouvoir, à la gouvernance, aux impacts imprévus sur les clients, aux capacités et dangers cachés de l’IA et aux questions de droits d’auteur mal définies freinent la mise en place de l’IA générative.

Dans un premier temps, de nombreuses organisations se sont précipitées pour intégrer l’IA dans leurs processus et leurs opérations ; aujourd’hui, elles reconnaissent les problèmes que peut poser l’utilisation de l’IA, en particulier l’IA générative. Prenons l’exemple de ChatGPT : le programme peut générer des textes scientifiques apparemment crédibles, mais souvent incorrects, répéter des discours haineux et propager des préjugés dans des avatars et des images. Cependant, ce ne sont pas les seuls problèmes. Les ensembles de données utilisés par l’IA générative contiennent une grande variété d’informations, ce qui pose des problèmes de droits d’auteur. Même si les petites organisations peuvent utiliser l’IA, seules les très grandes entreprises disposant de ressources comme de vastes ensembles de données, des capacités de calcul et d’ingénierie peuvent mettre en place une IA générative. Cela signifie que le pouvoir de...

À propos des auteurs

François Candelon est le directeur mondial du BCG Henderson Institute. Abhishek Gupta est membre du programme Augmented Collective Intelligence du Boston Consulting Group, Steven D. Mills est responsable de l’éthique de l’IA au BCG et Leonid Zhukov est associé et directeur associé de la science des données au BCG.