Libro

Confianza.

IA responsable, innovación, privacidad y liderazgo de datos

Dominique Shelton Leipzig

ForbesBooks, 2023

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Amplio
Analítico
Aplicable

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

Hoy en día, casi todas las empresas necesitan datos para crecer e innovar. Los avances tecnológicos, como la IA generativa, amplificarán y acelerarán esta tendencia. La estratega de la transformación digital Dominique Leipzig sostiene que esta mayor dependencia de los datos implica nuevas responsabilidades para la dirección de las empresas. Las organizaciones no solo deben saber cómo aprovechar los datos para alcanzar sus objetivos estratégicos, sino también cómo salvaguardar los datos que recopilan y cómo utilizarlos de manera que fomenten la confianza en vez de erosionarla. Este útil texto desentraña cómo los líderes de las empresas pueden convertirse en administradores de datos responsables.

Resumen

Todas las empresas son ahora empresas de datos.

En el entorno empresarial post-COVID-19, pocos niegan que sus organizaciones se rigen por los datos. Los datos desempeñan ahora un papel en casi todos los aspectos de las operaciones de una empresa, desde la incorporación de empleados cualificados a las campañas de marketing y publicidad hasta el funcionamiento cotidiano. Los recientes saltos adelante en la inteligencia artificial generativa (IA) solo acelerarán las formas en que las empresas se orientan hacia los datos.

Dado que necesitan datos para crecer e innovar, las empresas de hoy en día necesitan algo más que un director de información experto y un equipo informático sólido. Todos los ejecutivos de la empresa deben actuar como “líderes de datos”. Deben comprender a fondo no solo cómo utilizar los datos para alcanzar los objetivos de la organización, sino también cómo hacer que sus empresas sean buenas administradoras de datos. En una generación anterior que experimentó rápidas transformaciones tecnológicas, el lema era: “Muévete rápido y rompe cosas”. La palabra clave para la nueva generación podría ser “confianza”. Los líderes de datos...

Sobre la autora

Dominique Shelton Leipzig lleva más de 30 años ejerciendo la abogacía y es socia de privacidad y ciberseguridad en Mayer Brown. Es una autoridad destacada en cómo las empresas pueden transformar su gobernanza para ser líderes responsables de los datos.

Comentarios sobre este resumen

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C. R. hace 2 meses

Las metodogolías ágiles son una herramienta muy útil al momento de trabajar en un esquema de seguridad para los datos, así como la implementación de la inteligencia artificial para determinar riesgos, tendencias, estadísticas.