Livre

Cyber-confidentialité

Qui dispose de vos données et pourquoi vous devriez vous en soucier

April Falcon Doss

BenBella, 2020

Lire ou écouter hors ligne

1×

Faça o Login para ouvir o resumo em áudio.

Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Analytique
Révélateur
Exemples concrets

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Chaque fois que vous faites une recherche dans Google, que vous cliquez sur J’aime sur la publication d’un ami sur Facebook ou que vous scrollez sur Instagram, vous créez une piste de données. Les entreprises Big Tech consignent vos déplacements en ligne, les analysent et vendent ces informations aux publicitaires. Dans cette étude étonnante, April Falcon Doss, ex-cadre de la National Security Agency (NSA), explique les ramifications pratiques et juridiques de la révolution des données. Elle présente l’activité juteuse liée aux données de la Silicon Valley et décrit comment les organismes gouvernementaux exploitent (ou n’exploitent pas) les données dans le cadre du respect des lois. Bien que l’auteur s’efforce de ne pas être alarmiste, son rapport très complet devrait clairement vous préoccuper.

Résumé

En exploitant le big data, de grandes entreprises collectent une quantité sans précédent de connaissances sur chaque internaute.

En tant que consommateurs, investisseurs, communicateurs et votants, nous générons tous de plus en plus de données personnelles en ligne. Les entreprises technologiques compilent ces informations (sites visités, achats effectués, termes de recherche saisis) en ensembles de données commercialisables. Lorsque les entreprises qui recueillent et détiennent vos parcours d’utilisation du Web regroupent et analysent de multiples points de données, elles accumulent des informations extrêmement précises sur vos préférences personnelles – et sur celles de tout le monde.

Grâce à des outils d’analyse sophistiqués, ces données permettent d’obtenir des prévisions remarquablement détaillées sur le comportement individuel. Le secteur des supermarchés illustre parfaitement l’adoption du big data. Pendant des décennies, les clients à la recherche de bonnes affaires découpaient des bons de réduction et les échangeaient de manière anonyme. Les équipes marketing des magasins savaient généralement si une promotion avait du succès, mais ne pouvaient pas identifier...

À propos de l’auteur

April Falcon Doss a été assistante du procureur dans l’enquête sur la Russie menée par la commission du renseignement du Sénat américain (SSCI). Elle est actuellement directrice exécutive du Georgetown Institute for Tech Law & Policy.