Livre

Guide de l’intelligence artificielle

Identifier et implanter des applications d’IA dans votre entreprise

Andrew Burgess

Palgrave Macmillan, 2017

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Approche scientifique
Aperçu
Exemples concrets

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Dans cette brève présentation de l’intelligence artificielle (IA), Andrew Burgess, expert en technologie disruptive, démystifie l’IA et explique beaucoup du vocabulaire spécialisé qui s’y rapporte. Ce guide est particulièrement clair, et sera utile à quiconque souhaite comprendre ce qu’est l’IA. L’introduction aborde des questions touchant aux entreprises, et la trame du livre fait le lien avec les ouvrages plus techniques et plus denses actuellement sur le marché. La plupart des entrepreneurs y apprendront tout ce qu’ils ont besoin de savoir, même si le style utilisé par Andrew Burgess peut paraître parfois inoportun. L’auteur est en effet friand d’abréviations, et certaines des interviews semblent superflues – mais il explique clairement ce qui doit être expliqué. getAbstract recommande son analyse du passé, du présent et de l’avenir probable de l’IA à toute personne intéressée par la manière dont la technologie change le monde de l’entreprise ainsi qu’aux investisseurs, cadres, entrepreneurs et étudiants.

Résumé

Un regard attentif sur l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) applique des systèmes informatiques à des tâches qui nécessitaient auparavant l’intelligence humaine. Depuis longtemps, un débat anime la communauté IA pour déterminer si l’intelligence artificielle devrait agir dans le prolongement de l’esprit humain ou si elle devrait se substituer à la réflexion dont celui-ci est capable. Quoi qu’il en soit, l’IA et l’automatisation sont appelées à bouleverser le marché du travail.

L’IA peut développer ses capacités via l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Dans le premier cas, le plus courant, on entraîne les systèmes d’IA à l’aide de données et on les guide par le biais de distinctions – par exemple entre des photos montrant ou non des chiens. Dans le cas de l’apprentissage non supervisé, les systèmes débutent avec des données qui ne représentent absolument rien pour eux et en identifient eux-mêmes les caractéristiques. L’IA n’est pas une évolution hypothétique qui pourrait apparaître un jour. Des entreprises y font déjà appel aujourd’hui, et leur manière de travailler en est modifiée. De même, de...

À propos de l’auteur

Andrew Burgess, consultant en management, auteur et conférencier, est un expert en technologie disruptive. La Global Sourcing Association l’a élu ‘champion du monde 2017 de l’automatisation’. Ancien directeur technique, il conseille les entreprises sur l’IA et est co-auteur de The Rise of Legal Services Outsourcing.